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2025 年ComfyUI 最佳3D 模型推薦

作者: LoRA 時間: 2025年03月10日 1016

ComfyUI 本身是一個強大的Stable Diffusion 工作流工具,而通過像ComfyUI-3D-Pack這樣的擴展,它可以處理3D 輸入(如網格和UV 紋理)並生成高質量的3D 模型。以下是一些在ComfyUI 中表現出色的3D 相關模型,適用於從單張圖像生成3D 資產的場景:

推薦的3D 模型

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1. Stable Fast 3D (SF3D)

  • 特點:

    • 從單張圖像生成帶紋理的3D 網格,速度極快(不到1 秒)。

    • 支持UV 展開和材質生成(粗糙度、金屬感等)。

  • 優點:

    • 生成效率高,材質質量優於許多模型。

    • 在RTX 3080 等中端GPU 上表現良好。

  • 適用場景: 快速原型設計、遊戲資產生成。

  • 安裝: 通過ComfyUI-3D-Pack 支持,預訓練權重可從Hugging Face 下載。

  • 下載https://stable-fast-3d.github.io/

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2. InstantMesh

  • 特點:

    • 高分辨率3D 網格生成,支持從單張圖像快速構建模型。

    • 可分階段運行,適合低顯存設備。

  • 優點:

    • 生成網格細節豐富,適合高質量輸出。

    • 靈活性強,可與NeRF 或3DGS(3D 高斯splatting)結合。

  • 適用場景: 高細節藝術創作、可視化。

  • 安裝: 模型權重從Hugging Face 獲取,ComfyUI-3D-Pack 提供集成。

  • 下載https://github.com/TencentARC/InstantMesh

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3. TripoSR

  • 特點:

    • 從單張圖像生成低多邊形但高質量的3D 網格。

    • Stable Fast 3D 的基礎模型之一,優化後更高效。

  • 優點:

    • 對硬件要求低,適合初學者或資源有限用戶。

    • 輸出易於編輯和優化。

  • 適用場景: 簡單物體建模、入門級3D 生成。

  • 安裝: ComfyUI-3D-Pack 支持,預訓練模型易於下載。

  • 下載https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR

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4. Zero123++

  • 特點:

    • 從單張圖像生成多視角圖像,再轉換為3D 模型。

    • 與MVDiffusion 模型兼容,支持複雜對像生成。

  • 優點:

    • 適合需要多視角一致性的場景。

    • 生成結果可優化為網格或高斯splatting。

  • 適用場景: 360 度展示、動畫角色設計。

  • 安裝: 下載checkpoint 文件,放入ComfyUI 相應目錄。

  • 下載https://github.com/SUDO-AI-3D/zero123plus

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5. CRM (Convolutional Reconstruction Model)

  • 特點:

    • 從多視角圖像恢復3D 形狀,支持單張圖像擴展到多視角。

    • 與ComfyUI 工作流無縫集成。

  • 優點:

    • 細節捕捉能力強,適合複雜結構。

  • 適用場景: 建築模型、工業設計。

  • 安裝: ComfyUI-3D-Pack 支持,需手動配置模型文件。

  • 下載https://github.com/thu-ml/CRM

如何選擇“最佳”模型?

  • 如果你追求速度: Stable Fast 3D 是首選,因其生成時間短且材質豐富。

  • 如果你需要高質量細節: InstantMesh 或CRM 更適合,尤其是需要後期編輯時。

  • 如果你硬件有限: TripoSR 和分階段運行的InstantMesh 是理想選擇。

  • 如果你想要多視角生成: Zero123++ 提供了獨特的多視角能力。

使用建議

  • 安裝ComfyUI-3D-Pack :

  • 硬件要求:

    • 大多數模型在10GB VRAM(如RTX 3080)上運行良好,低顯存用戶可嘗試分階段工作流。

  • 工作流優化:

    • 使用ComfyUI 的節點界面調整參數(如視角、材質),以獲得最佳效果。

    • 結合Blender 等工具對生成的3D 模型進行後期處理。

結論

“最佳” 3D 模型取決於你的具體需求。如果你是初學者或追求快速上手, Stable Fast 3DTripoSR是目前社區反饋最好的選擇;如果你是高級用戶,想要探索更多可能性, InstantMeshZero123++值得一試。這些模型都已在ComfyUI-3D-Pack 中得到良好支持。