利用人類注意力可以改善人工智慧生成的圖像

近日，中国科研团队发表研究成果，提出一种创新的图像处理技术，通过模拟人类视觉注意力机制，显著提升了图像生成质量。这项研究成果发表于国际学术期刊。

这项名为显著性引导的扩散潜势优化（SGOOL）的新技术，首次将人类视觉心理学特征应用于图像处理领域。与传统方法不同，该技术能够识别并优先处理图像中最吸引人注意力的区域，这与人类观察事物的方式高度契合。

研究团队解释说，人类在观察图像时往往会优先关注特定区域。例如，在观看肖像画时，人们自然会将注意力集中在面部特征上，而不是背景细节。新技术正是基于这一人类视觉特征开发而成。

为验证新技术的效果，研究团队进行了大规模测试。在三个公共数据集上的测试显示，该技术在图像质量和内容表达上均优于现有方法。特别是在由100名志愿者参与的人类感知测试中，新技术生成的图像获得了最高评价。

研究团队表示:这项技术通过平衡局部细节和整体一致性，实现了更符合人类视觉感知的图像处理效果。该技术还具有即插即用、内存效率高等优势，可广泛应用于图像处理领域。

专家认为，这项研究不仅在技术层面取得突破，更重要的是开创了将人类认知特征应用于图像处理的新范式，为相关领域的发展提供了新思路。