出版商如何在AI時代賺錢？探索內容授權與廣告分成的利與弊

在生成式AI加速顛覆內容生態的當下，全球出版機構正積極探索與人工智能公司的合作方式，以建立起新的收入渠道。內容許可、廣告分成、按引用計費等新興商業模式不斷浮現，試圖在內容價值與技術創新之間尋找平衡。

這不僅關乎盈利，更是出版行業在AI浪潮中生存與發展的關鍵選擇。

內容許可：一次性授權，換取長期收益？

目前最主流的合作模式之一，是出版商將自己的內容授權給AI 公司，用於模型訓練。這類合作往往涉及數百萬美元的高額報酬。

例如：

• OpenAI 與《衛報》《紐約每日新聞》母公司Schibsted 等機構簽署了內容許可協議，據傳每年可為出版方帶來高達500 萬美元的收入。

• 這些合作還被用於內部工具開發，如智能摘要、自動化編輯輔助系統，進一步提升內容效率與影響力。

優點：

• 獲得穩定的收入

• 提升品牌曝光和內容可見性

• 可推動自身AI技術應用的升級

挑戰：

• AI公司如何評估內容價值？

• 內容被使用後是否還能帶回真實的用戶流量？

• 授權範圍是否清晰？是否影響長期版權控制？

對初次考慮內容許可的新興出版方來說，理解協議條款和保留內容歸屬權是保護自身權益的第一步。

廣告分成：小出版商的新希望？

相比一次性買斷許可，廣告收入分享正成為中小型出版商更具吸引力的方案。

例如：

• AI 搜索引擎Perplexity推出內容引用後分享廣告收入的機制。

• ProRata正在測試“按使用付費”模式，依內容實際被引用次數為出版方分賬。

這種方式的優勢在於門檻低、回報靈活，不需要出版商在談判桌上與巨頭硬拼。但其能否帶來可持續流量與盈利仍存在不少疑問。

尤其是在當前AI 搜索尚未形成穩定商業閉環的階段，廣告分成往往只能提供有限回報。

內容合作的本質挑戰：價值歸屬& 平衡博弈

對出版商而言，最大的不確定性並非技術本身，而是：

• 如何確保內容在被引用、使用後，依然保有原始出處和導流路徑？

• 在合作中能否獲得足夠透明的使用數據與清晰的版權邊界？

這正是許多機構在面對AI 公司時提出的核心訴求：技術可以合作，但不能犧牲內容主權。

未來，更靈活、透明的計費模型與“內容鏈條可追踪”機制，或許將成為雙方合作深化的關鍵。

初學者建議：如何理解並參與這場變革？

如果你是剛進入媒體行業或正研究內容商業化的新手，可以從以下幾點切入：

1. 了解主要合作模式的差異（如一次性授權vs 廣告分成）

2. 學習如何評估內容的實際價值與引用潛力

3. 關注AI 合作平台是否提供數據回饋和歸屬透明機制

4. 嘗試小規模內容試驗，降低風險、驗證成效

在這個階段，比“搶先簽約”更重要的，是“明確自己的內容價值”。

總結：出版商如何在AI 中找回主動權？

AI 正在重塑媒體行業的遊戲規則。與其抗拒，不如主動參與其中，探索適合自身體量與內容特質的盈利方式。

內容許可適合成熟媒體大戶，廣告分成與使用付費更適合中小型機構或獨立出版者。最終能否從這場變革中獲益，取決於出版商是否具備清晰的內容戰略與版權意識。

未來， “ AI 借力內容，內容反哺AI ”的雙向模式，或將成為新常態。