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2024 年如何利用人工智慧賺錢(10 種最佳方法)

作者: LoRA 時間: 2024年12月18日 75

2024 年可能是你開始利用人工智慧賺錢的一年。這裡有10 種入門方法。

無論你意識到與否,你都會與某種人工智慧不期而遇。

從智慧型手機上的臉部辨識鎖,到幫助你以個人化方式瀏覽網路的演算法,人工智慧無所不在,我們無法逃避。

由於它已經並將會有許多實際的、非常有利可圖的應用,我們將看到一個$15.7 兆(到2030 年,人工智慧對全球經濟的潛在貢獻(不是百萬或十億)。

根據普華永道的統計,目前人工智慧的使用案例約有300 種,其中一定會有你的名字。

雖然你現在可能在幻想一個世界,使用人工智慧工具就能讓錢開始流入你的帳戶,但現實要比這更精細。

競爭幾乎無處不在,您需要真正了解如何以正確的方式使用人工智慧。

從ChatGPT 複製貼上或在DALL-E 上產生數位藝術並冒充自己的作品是行不通的。畢竟,你希望這些收入是合法的、可持續的,對嗎?

對如何利用人工智慧賺錢感到好奇?閱讀這份清單可能是你賺取第一筆人工智慧美元的第一步。

1.成為自由人工智慧作家

難以察覺的人工智慧搜尋引擎優化內容撰稿人

可以說,人們利用人工智慧技術賺錢最流行的方式就是成為人工智慧作家。

看看 Tim-鮑徹- 他是一個普通人,開始使用ChatGPT-4 和Anthropic's Claude 等人工智慧工具編寫一系列電子書(2022 年8 月至2023 年5 月,共97 本)。

在這幾個月裡,他每本書的售價都在$1.99 到$3.99 之間,總計$2,000 元,雖然數額不大,但顯示了人工智慧寫作作為收入來源的潛力。

如果您使用Upwork 等平台從事自由工作,您會發現有很多機會讓您獲得更高更穩定的收入。

但是,由於寫作機會廣泛而巨大,你可能會發現自己在撰寫引人入勝的部落格文章、銷售文章、評論新奇產品,甚至是搜尋引擎優化(SEO)內容。

搜尋引擎優化與內容相輔相成。它們就像數字領域的花生醬和果凍,或葡萄酒和起司。

當客製化的內容在Google上排名靠前時,相關訪客會立即看到這些內容,而人工智慧可以讓您在創建搜尋引擎優化內容時更具優勢。

憑藉先進的無法察覺的人工智慧搜尋引擎優化撰稿人您可以將人工智慧生成的力量與搜尋引擎優化的科學相結合,產生優化的內容。

由於Undetectable 專有的人性化設計,我們可以製作出真實而有價值的作品,包括增強你的賺錢雄心。

2.成為人工智慧內容編輯

無法偵測的人工智慧的人工智慧偵測器和人性化器

與人工智慧自由撰稿人相輔相成的是人工智慧內容編輯--這個隱藏的職位有可能在需求和盈利方面超越人工智慧撰稿人。

人工智慧潛力巨大,但人類的語言結構很難模仿。如果你嘗試使用人工智慧寫作工具,也許就會發現這一點--句子雜亂無章,沒有很多社會和文化方面的具體參照,當然也沒有很多獨創的類比。

無法察覺的人工智慧人性化優勢

人工智慧內容編輯負責刪除那些由人工智慧產生的細微差別,使文字聽起來更自然,並幫助內容撰寫者避免抄襲或晦澀難懂的統計數據。

Undetectable AI 是一個出色的平台,它可以幫助實現這一切,將人工智慧寫作轉化為人性化的內容,用於搜尋引擎優化和人性化論文。

無論您是想讓文章更加人性化,還是想尋求更多的平衡,您都需要利用這項工具。

您可以透過我們的人工智慧探測器完全免費,然後只需點擊一下即可使其人性化。

但是,在涉及學術內容時,請務必遵守學術行為準則--保持您的寫作和理解能力。 你的.

您可以使用下面的小工具輕鬆試用Undetectable AI(僅限英文)。無縫增強您的內容,確保其符合EAT 原則,同時保持真實性。現在就試試吧!

3.社群媒體管理與行銷

社群媒體管理與行銷

社群媒體的使用率與日俱增。關於半數美國成年人使用Instagram,超過80% 使用YouTube。

企業一直在尋求利用社群媒體行銷,將其作為一種經濟高效的直接方式,隨時隨地接觸受眾,但企業規模越大,管理社群媒體帳號的時間就越少。

如果你精通社群媒體,那麼將你與生俱來的技能與Hootsuite 和Lately 等人工智慧工具相結合,可能會成為一種賺取收入的絕佳方式。

人工智慧可以幫助開展社交媒體活動、 優化內容策略甚至透過情感分析更好地了解受眾--涉及社交媒體管理和行銷的方方面面。

Hootsuite 專注於社群媒體策略優化,向你展示最佳發佈時間和內容表現,而Lately 則利用人工智慧來改善你的實際內容。

它將利用您現有的工作和創建有針對性的社交媒體貼文與受眾產生共鳴。

4.聯盟行銷和產品推廣

咖啡豆

聯盟行銷領域的人工智慧也不是生成式人工智慧,而是將人工智慧作為一種智慧系統來分析資料和識別模式。

比方說,您與一個專業咖啡品牌建立了合作關係,需要推廣他們特定的Wake Up Blend。

也許您已經在全通路策略中推出了一系列美觀的廣告,但人工智慧可以讓您的行銷遊戲更上一層樓。

這不僅關係到文案有多好聽或視覺效果有多棒--因為有了這些機器學習演算法,你的策略才變得有策略、有依據。

現在,您了解了受眾的購買行為、促銷產品的最佳時機以及受眾的具體身份,進而可以量身定制促銷方案。

5.電子郵件行銷和文案寫作

電子郵件行銷

電子郵件可能聽起來過時了,但這種屢試不爽的溝通方式有很大的價值,尤其是當你試圖接觸客戶群時。

即使存在其他數位管道,企業仍然選擇在以下方面投入巨資電子郵件行銷- 這是有道理的。

將吸引眼球的內容與有效的主題詞和其他文案配對,並在正確的時間發送出去,你就能讓世界變得不一樣。

製作完美的電子郵件當然需要大量的知識和技能,但HubSpot 的"生成式人工智慧現狀"發現行銷人員95% 將用於創建電子郵件的生成式人工智慧評為"有效"。

這是因為人工智慧可以自動執行相關的瑣碎任務,幫助進行測試,最重要的是,還能為每位收件者量身打造內容。

6.虛擬助理服務與任務管理

兩人討論數據報告

人們很忙,企業更忙。雖然自動化程度不斷提高,內容管理系統也日臻完善,但企業仍需要人工助理來處理日常事務。

虛擬助理需要有條理、準確和高效,而人工智慧是最好的補充。人工智慧是增強這些特質的完美方式,讓一切都像運作良好的機器一樣運作。

有了人工智慧的幫助,您可以快速安排會議、建立即時任務提醒、簡化簿記,並以閃電般的速度回覆電子郵件。

7.自由編碼

OpenAI 法典

如今,無論是軟體程式設計、開發行動應用程式還是網頁開發,編碼都是一項非常寶貴的技能。

編碼職位薪酬高、需求大,學習程式設計的機會也越來越多。

人工智慧是一種真正的促進者當涉及到這種高度技術性的技能時,提高成功編碼員所需的重要效率和準確性。

它可以自動處理流程中單調和非創新的環節,為編碼專案的創新環節留出更多空間。

新的OpenAI Codex 等工具可以做任何事情,從提供特定情境的建議和解碼程式碼,到處理其他耗能任務,從而提高您的收入潛力。

8.為人工智慧聊天機器人的實施提供諮詢服務

人工智慧聊天機器人

您認為自己是人工智慧專家嗎?你認為自己對人工智慧模式和程式設計的了解足以幫助幾家企業嗎?

人工智慧聊天機器人顧問的工作利潤豐厚。幾乎每個企業已經部署了聊天機器人,為客戶提供某種全天候服務,如果還沒有,他們很可能正在研究。

但人工智慧聊天機器人的實施並不總是那麼容易。對客戶來說,面對通用的、可能是錯誤的答案是毫無用處的--在這一點上,企業不如不提供該功能。

如果您能就聊天機器人的功能提供專家建議,並製作出符合特定企業需求的聊天機器人,那麼您可能就回答了"如何利用人工智慧賺錢"的問題。

9.語言翻譯

谷歌翻譯語言列表

數位化無疑為全球化打開了大門,而在商業領域,打破語言障礙既能獲得利潤,又能接觸客戶。

語言翻譯種類繁多,需求量大--提供各種語言的網站、電影和視頻字幕以及重要文本,可以使這些項目在語言上無障礙。

人工譯者可能具有翻譯俚語或保留訊息語氣和意圖的技巧,但隨著翻譯需求的速度和數量的增加,他們可能跟不上。

基於人工智慧的語言翻譯器可以作為基礎,提供需要翻譯的內容的粗略譯文,而人工翻譯則可以填補空白並進行微調,使其符合標準。

10.自由職業照片和影片編輯

iPhone 拍攝的街區照片

隨著視覺內容在世界各地的蓬勃發展,部分原因是我們的注意力更短暫現在,照片和影片編輯技術不會很快消亡。

如果你有一雙慧眼,能製作出引人入勝的影片或剪輯精美的照片,那麼你很可能會得到豐厚的回報。

但是,如何克服激烈的競爭和緊迫的期限呢——當然是人工智慧。

以人工智慧為基礎的編輯工具可讓照片和影片編輯人員盡情施展才華,同時自動完成物體和雜訊去除以及色彩校正等繁瑣任務。

像這樣通常需要花費數分鐘至數小時的任務可以從編輯等式中移除,人工智慧甚至可以學習你的編輯風格,並在未來的專案中加以運用。

有許多進階圖片編輯器都將人工智慧納入了自己的工具集,但對於希望也有機會使用這項技術的初學者來說,Canva 的人工智慧圖片編輯器是一個很好的起點。

Canva 讓您轉換任何影像,無論是清除雜亂、修正影像或產生項目,都無需花費大量時間。處理動態圖片?

ClipChamp 的影片編輯器提供自動字幕、消除靜音和自動合成功能等實用工具,可加快你的創作速度。

原來人們是這樣用人工智慧賺錢的!

2024 年,涉足人工智慧可能會成為與人工智慧打交道的一年。從事人工智慧工作並不總是意味著要處理複雜的演算法或了解所有需要了解的機器學習模型。

當你把人工智慧當作自己技能的補充時,你就開闢了自己的賺錢途徑。

如果您想開始自由撰稿或編輯工作,而這正是當今人工智慧市場上最炙手可熱的技能之一,請務必查看Undetectable.ai.

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常見問題

AI課程適合哪些人群?

AI課程適合對人工智能技術感興趣的人,包括但不限於學生、工程師、數據科學家、開發者以及AI技術的專業人士。

AI課程的學習難度如何?

課程內容從基礎到高級不等,初學者可以選擇基礎課程,逐步深入到更複雜的算法和應用。

學習AI需要哪些基礎?

學習AI需要一定的數學基礎(如線性代數、概率論、微積分等),以及編程知識(Python是最常用的編程語言)。

AI課程能學到什麼?

將學習自然語言處理、計算機視覺、數據分析等領域的核心概念和技術,掌握使用AI工具和框架進行實際開發。

AI課程學完後能做什麼工作?

您可以從事數據科學家、機器學習工程師、AI研究員、或者在各行各業應用AI技術進行創新。