ReasonGraph：LLM 推理可視化與分析工具

什麼是ReasonGraph？

ReasonGraph 是一款開源AI 工具，用於可視化和分析大語言模型（LLM）推理過程，支持50+ 主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）。它將復雜的推理路徑轉換為直觀的圖表，幫助用戶理解AI 的思考邏輯，並優化模型性能。

主要功能

✅ 推理路徑可視化：支持樹形推理、順序推理等多種推理方式。
✅ 兼容多種LLM：適配OpenAI、Google、Anthropic 等50+ 語言模型。
✅ 交互式可視化：實時更新推理路徑，支持參數調整、縮放、SVG 導出。
✅ 用戶友好界面：直觀UI 設計，方便配置推理方法與查看結果。

技術原理

• 推理路徑解析：基於XML 解析，精準提取LLM 推理過程。

• 動態可視化：前端使用Mermaid.js ，支持實時推理路徑更新。

• 模塊化後端：基於Flask ，提供統一API 接口，支持多種推理方法。

• 實時交互：前後端通過RESTful API通信，實現推理結果即時反饋。

• 開源與擴展性：開發者可擴展新推理方法，適應不同LLM 的需求。

適用場景

學術研究：分析推理方法，評估LLM 在復雜任務中的表現。
教育領域：教學AI 推理邏輯，提升學習興趣與理解效率。
模型優化：發現推理錯誤，提升LLM 推理質量。
應用開發：優化LLM 應用邏輯，提升用戶體驗。

項目地址

GitHub： ReasonGraph 開源倉庫
技術論文： arXiv 論文
在線體驗： Hugging Face Demo

ReasonGraph 讓AI 推理透明化，助力AI 研究與開發者優化LLM 表現！