什麼是Stable Diffusion Extensions ？

“Stable Diffusion Extensions”指的是社区开发的附加组件，它们可以显著增强 Stable Diffusion 的功能和易用性。它们提供了各种各样的功能，从新的采样方法和图像编辑工具到工作流程增强以及与其他软件的集成。以下是一些流行的类别和示例的细分：

1. 用户界面增强：

• AUTOMATIC1111 的 Web UI： 这可以说是 Stable Diffusion 最受欢迎的 UI。它提供了一个用户友好的 Web 界面，具有众多功能，包括图像修复、图像外扩、批量处理以及大量设置。它具有高度的可扩展性，并支持许多其他扩展。

• ComfyUI： 一个基于节点的界面，允许高度自定义和复杂的工作流程。它因其灵活性和控制性而受到高级用户的青睐。

2. ControlNet：

• ControlNet： 这个强大的扩展允许使用各种输入方法（如边缘检测 (Canny)、深度图、人体姿势、分割图等）对图像生成进行精确控制。它使用户能够根据结构或风格线索来指导生成过程。

3. 放大和后期处理：

• ESRGAN/RealESRGAN： 这些扩展实现了增强的超分辨率算法，以在放大图像的同时保留细节并减少伪影。

• GFPGAN/CodeFormer： 这些用于面部修复，提高可能失真或低分辨率的生成面部的质量。

4. 额外的采样方法和优化：

• k-diffusion： 这个库提供了除标准 Euler 和 DDIM 采样器之外的各种高级采样方法，通常可以产生更高质量的图像或更快的生成时间。

• xformers： 这个库优化了内存使用并加快了处理速度，尤其是在 NVIDIA GPU 上。

5. 图像修复和图像外扩：

• 这些功能通常内置于像 AUTOMATIC1111 这样的 UI 中，但也可以由扩展提供。图像修复允许你编辑现有图像的部分，而图像外扩则将画布扩展到原始图像边界之外。

6. 提示词和工作流程工具：

• Dynamic Prompts： 这个扩展允许使用通配符、随机选择和其他技术来创建更复杂和多样的提示词。

• A1111 的 Additional Networks： 这使你可以轻松使用 LoRA、文本反演和超网络来进一步自定义生成的图像。

7. 与其他软件的集成：

• 一些扩展有助于与 Photoshop 或 Blender 等其他图像编辑软件集成，从而实现更无缝的工作流程。

查找和安装扩展：

• AUTOMATIC1111： 许多扩展可以直接通过 Web UI 中的“Extensions”选项卡安装。

• ComfyUI： 扩展通常通过将其 GitHub 存储库克隆到 custom_nodes 文件夹来安装。强烈建议使用 ComfyUI Manager 来管理这些扩展。

• Hugging Face： 一个共享模型、数据集和代码的中心枢纽，包括许多 Stable Diffusion 扩展。

• GitHub： 开源软件开发的主要平台，大多数 Stable Diffusion 扩展都托管在此。

主要考虑因素：

• 兼容性： 确保扩展与你的 Stable Diffusion 版本和其他已安装的扩展兼容。

• 资源需求： 一些扩展，尤其是涉及复杂处理的扩展，可能需要大量的 GPU 内存。

• 安全性： 仅从受信任的来源安装扩展，以避免潜在的安全风险。

通过使用这些扩展，你可以显著扩展 Stable Diffusion 的功能，并根据你的特定需求进行定制，无论你专注于艺术创作、图像编辑还是其他应用。请记住查看每个扩展的文档，以获取具体的安装说明和使用详细信息。

总结来说，Stable Diffusion Extensions极大地丰富了这款图像生成工具的生态，让用户可以根据自己的需求定制功能，提高效率和创作力。