什麼是Score_9？如何在Pony Diffusion 中使用

在Pony Diffusion這個強大的AI圖像生成工具中，“score_9”是一個關鍵的參數，它直接影響著生成圖像的質量、風格以及與提示詞（提示）的匹配程度。本文將深入剖析score_9，幫助您充分並掌握這個參數，從而更好地控制Pony Diffusion的生成結果。

1. 什麼是Score_9？

Score_9 是Pony Diffusion 模型中的一個評分標籤，代表AI 生成的最高質量圖像。該評分體系基於人工標註，範圍從4 到9，分數越高，圖像質量越優秀。

在Pony Diffusion 訓練數據集中，圖像被分配不同的評分，以幫助模型更好地理解和生成高質量的內容。 Score_9 代表著清晰度、細節和整體美觀度最高的圖像。

2. 如何在Pony Diffusion 中使用Score_9？

為了生成質量最優的圖像，可以在提示詞（prompt）中包含Score_9 及其他相關標籤。例如：

 score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up

這些標籤的組合能夠確保AI 選擇最優質的數據進行生成，從而提高最終圖像的質量。

3. 其他有用的標籤

除了Score_9，Pony Diffusion 還支持其他標籤，可用於控製圖像風格、內容評級等。

（1）風格標籤

• source_pony - 生成小馬風格的圖像

• source_furry - 生成獸人風格的圖像

• source_cartoon - 生成卡通風格的圖像

• source_anime - 生成動漫風格的圖像

（2）評級標籤

• rating_safe - 生成適合所有人的安全內容

• rating_questionable - 生成可能包含敏感內容的圖像

• rating_explicit - 生成露骨或成人內容

4. 提示詞優化建議

為了獲得最佳效果，可以結合多個高質量評分標籤和風格標籤。例如：

 score_9, source_pony, rating_safe, high detail, cinematic lighting, masterpiece

5. 結論

在Pony Diffusion 中，合理使用Score_9 及相關提示詞可以有效提升AI 生成圖像的質量。通過掌握評分、風格和評級標籤的組合方式，用戶可以更精準地控制AI 輸出，獲得更符合預期的圖像效果。

如果你希望生成高質量的小馬或獸人風格圖像，記得在提示詞中加入Score_9 及相關高評分標籤，以確保AI 參考最優質的訓練數據！