Animagine XL V3.1

Animagine XL 是一個開源的動漫主題文字到圖像模型，可產生高品質的動漫風格圖像。它具有流行動漫系列中更廣泛的角色、優化的數據集以及用於改進圖像創建的新美學標籤。它基於 Stable Diffusion XL 構建，旨在成為動漫迷、藝術家和內容創作者的寶貴資源。

型號詳情：

開發者：Cagliostro 研究實驗室，與 SeaArt.ai 合作

模型類型：基於擴散的文字到圖像生成模型

描述：根據文字提示產生高品質的動漫圖像。包括增強的手部解剖學、改進的概念理解和高級提示解釋。

授權： Fair AI 公共授權 1.0-SD

使用指南：

標籤排序：使用結構化提示範本以獲得最佳結果（此處未提供詳細資訊）。

特殊標籤：利用品質、評級、創建日期和美觀的特殊標籤來改善結果。現在使用簡化的評級和品質標籤。年份修飾符有助於針對特定的動漫藝術風格（現代或復古）。

美學標籤：使用 Vision Transformer 模型 (shadowlilac/aesthetic-shadow-v2) 對影像進行美學價值預分類，確保視覺吸引力。

建議設定：對於高美觀的影像，請使用特定的負面提示（此處未列出）。為了獲得更高的質量，請在提示前添加特定短語（此處未列出）。建議使用較低的 CFG 比例 (5-7)、較少的取樣步驟（低於 30）和 Euler Ancestral 取樣器。

多方面解析度：支援各種影像尺寸（具體尺寸未在此列出）。

致謝：該模型的開發得益於 SeaArt.ai、Shadow Lilac、Derrian Distro、Kohya SS、Cagliostrolab 合作者、早期測試人員和 NovelAI 的貢獻。

限制：

以動漫為中心：專為動漫風格圖像設計；不適合真實照片。

提示複雜性：需要詳細、具體的提示才能得到高品質的結果；簡短的提示可能會產生次優的結果。針對 Danbooru 風格的標籤進行了最佳化。

解剖學和手部渲染：雖然有所改進，但仍可能出現次優結果。

資料集大小：在大約 210 萬張圖像（資料集組合）上進行訓練；雖然很重要，但對於「終極」動漫模型來說，它可能被認為是有限的。

NSFW 內容：即使沒有明確提示，也可能產生 NSFW 結果。

許可證：Fair AI 公共許可證 1.0-SD 需要共享修改並為網路可存取版本提供原始程式碼可存取性。分發必須遵循此許可證或類似許可證。違規行為必須在 30 天內解決。

聯絡方式：加入 Cagliostro Lab Discord 伺服器：https://discord.gg/cqh9tZgbGc 歡迎捐款。