本文档总结了生成 1024x1360 分辨率图像的最佳配置参数,以及正负样本提示词の設定方法。旨在帮助用户获得高质量的图像输出,避免出现解剖错误、手部畸形、模糊等问题。
推荐设置:
生成步骤: 30
CFG 缩放比例: 3.5~7(早期版本)或 5~7(后期版本)
采样器: Euler a(早期版本)或 Euler a + ADetailer face_yolov8n/s.pt(后期版本)
正样本提示词:
score_9, score_8_up, score_7_up (表示评分为 9、8 或 7 以上的图像质量)
source_real, real skin (表示真实人物皮肤)
负样本提示词:
worst quality, low quality (表示最差质量或低质量的图像)
worst detail, low detail (表示细节差的图像)
source_furry, source_pony, source_cartoon, 2d (表示毛茸茸的、卡通的或二维的图像)
bad anatomy, bad hands (表示解剖错误或手部畸形的图像)
text, error, missing fingers, fewer digits (表示包含文本、错误、缺少手指或手指数量较少的图像)
cropped, bad artist, outlines, jpeg artifacts (表示裁剪的、画风差的、有轮廓线或 jpeg 压缩伪物的图像)
signature, watermark, username (表示包含签名、水印或用户名扰乱的图像)
blurry, 3d (表示模糊的或三维的图像)
更新历史:
V14: 调整了整体色彩、构图和背景,并微调了正负样本提示词。
V13: 主要调整了色调和数据,人物脸部基本没有变化,将 CFG 稳定在了 7.
V12: 推荐的 CFG 缩放比例为 5~7,另提供 12 step 版本的设置。
V11: 引入了 ADetailer face_yolov8s.pt 用于细节优化。
V10: 调整了正负样本提示词,强调真实人物皮肤质感。
V2-V9: 推荐的 CFG 缩放比例为 7,并使用了 ADetailer face_yolov8n/s.pt 进行优化。
V1: 初始版本,可以使用 Euler a 或 DPM++ 2M Karras 采样器。
注意事项:
不同的版本之间可能存在细微的差别,请根据需求选择合适的配置。
正负样本提示词的作用是引导生成器生成符合描述的图像,适当调整可以提高生成质量。
始终使用高清的图片作为输入,可以生成更加精细的图像。
檢查網路連線是否穩定,嘗試使用代理或鏡像來源;確認是否需要登入帳號或提供 API 金鑰,如果路徑或版本錯誤也會導致下載失敗。
確保安裝了正確版本的框架,核對模型所需的依賴庫版本,必要時更新相關庫或切換支援的框架版本。
使用本機快取模型,避免重複下載;或切換到更輕量化的模型,並最佳化儲存路徑和讀取方式。
啟用 GPU 或 TPU 加速,使用大量處理資料的方法,或選擇輕量化模型如 MobileNet 來提高速度。
嘗試量化模型或使用梯度檢查點技術以降低顯存需求,也可以使用分散式運算將任務分攤到多台裝置。
檢查輸入資料格式是否正確,與模型相符的預處理方式是否到位,必要時對模型進行微調以適應特定任務。