DeepSeek V3

DeepSeek V3是由中國AI公司DeepSeek（隸屬於對沖基金High-Flyer）開發的先進開源AI模型。該模型於2024年12月發布，代表了AI能力的重大進步，尤其是在自然語言處理和推理任務方面。

若您希望深入了解DeepSeek V3及其在AI領域的影響，您可以參考以下影片：

DeepSeek V3的主要特點

架構與規模：
DeepSeek V3採用了**專家混合（Mixture of Experts，MoE）**架構，總參數量為6710億，在推理過程中激活了37億參數。這種設計使得模型在各類任務中具備高效的擴展性和更強的性能。

訓練效率：
該模型在14.8兆高品質資料集上進行訓練，耗時約兩個月，訓練成本約為558萬美元。這個高效的訓練過程展示了DeepSeek在成本效益方面的突出表現。

性能：
基準測試表明， DeepSeek V3超越了Llama 3.1和Qwen 2.5等模型，且與領先的閉源模型如GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的性能不相上下。值得注意的是，它的推理速度達到每秒60個tokens ，是其前身DeepSeek V2的三倍。

開源承諾：
DeepSeek堅信開源理念， DeepSeek V3的模型程式碼和研究論文都已公開發表。這種透明性促進了社區的互動與合作發展。

部署與可訪問性

DeepSeek V3可以透過DeepSeek 官方網站免費訪問，並為開發者提供API平台。此外，該模型還可以透過多種開源框架在本地部署，支援NVIDIA和AMD的GPU。