Janice Rivera - v1.0

Janice Rivera （Janice Nichole）是一位知名模特兒和社交媒體影響者，憑藉其在Instagram、TikTok 和OnlyFans 上的受歡迎度吸引了大量粉絲。在利用Stable Diffusion 進行影像生成時，您可以使用她的嵌入模型，創造出與她相似的風格和外觀。

準備工作

1. 尋找並下載嵌入模型： 首先，您需要找到並下載Janice Rivera 模型的.pt檔。由於我無法提供直接下載鏈接，您需要自行透過網路搜尋或相關社群尋找。請務必從可信賴的來源下載，以確保檔案的安全性。常見的分享平台包括Civitai等。

2. 放置檔案： 將下載的.pt檔放入Stable Diffusion WebUI 的embeddings資料夾中。該資料夾的預設路徑通常為/stable-diffusion-webui/embeddings 。如果您使用其他Stable Diffusion 前端，請找到對應的embeddings 資料夾。

使用步驟

1. 啟動Stable Diffusion WebUI： 開啟您的Stable Diffusion WebUI 介面。

2. 載入嵌入模型：

• 導覽至「文字反轉」（Textual Inversion）或「嵌入」（Embeddings）標籤（具體名稱可能因WebUI 版本而異）。

• 刷新嵌入列表，然後選擇您下載的Janice Rivera 模型。

3. 編寫提示詞(Prompt)：

• 「Janice Rivera, long hair, smiling, beach background, sunset lighting, wearing a bikini, highly detailed, 8k」 (Janice Rivera，長發，微笑，海灘背景，日落光照，穿著比基尼，高度細節化，8k)

• 「Janice Rivera, red dress, elegant, studio lighting, professional photoshoot」 (Janice Rivera，紅色連身裙，優雅，影棚燈光，專業照片拍攝)

• 使用更具體的形容詞，例如“voluptuous figure”，“toned abs”等，但請注意措辭，避免直接使用NSFW 詞彙。

• 觸發詞（例如“Janice Rivera”、“Janice Nichole” 或其他能有效描述她的關鍵字）將自動添加到您的提示詞中。

• 為了獲得更理想的效果，您需要添加更詳細的描述性詞語來控制生成圖像的內容，例如：

4. 設定參數（建議使用Juggernaut Reborn 或類似模型）：以下設定在使用Juggernaut Reborn 或類似模型時通常能獲得較好的效果，您可以根據需要進行調整：

• 放大倍率(Upscaler)： 1.5 - 2

• 去噪強度(Denoising strength)： 0.4 - 0.7

• 高清修復步數(Hires steps)： 10-20

• 放大演算法(Upscaler)： R-ESRGAN 4x+ Anime6B, 4x-UltraSharp 等

• 採樣器(Sampler)： DPM++ 2M Karras, DPM++ SDE Karras, Euler a 等

• 時間表類型(Scheduler)： Karras 或Exponential

• 產生步數(Steps)： 20-30 步

• CFG 比例(CFG Scale)： 5-7

• 片段跳過(Clip Skip)： 2

• 高畫質修復(Hires. fix)： 強烈建議啟用，以提高影像解析度和細節。

5. 負面提示(Negative Prompts)：這是非常重要的一步，可以有效避免產生不желаемых 內容。一些常用的負面提示包括：

• nsfw, nudity, porn, bad anatomy, deformed, poorly drawn face, mutated, extra limbs, blurry, bad proportions, disfigured, out of frame, cropped, watermark, text (不安全內容，裸露，色情，糟糕的解剖結構，畸形，畫得不好的臉，變異，多餘的肢體，模糊，比例失調，毀容，超出畫面，裁剪，水印，文字)

• 根據需要添加更多負面提示，例如針對特定問題的提示，例如“bad hands”（糟糕的手）。

6. 生成圖像：點擊「生成」按鈕開始產生圖像。

更高級的技巧

• 使用不同的模型： 除了Juggernaut Reborn，還可以嘗試其他模型，例如Realistic Vision, Deliberate 等，它們可能會產生不同的風格。

• 使用ControlNet： ControlNet 可以提供更強大的控制力，例如使用姿勢圖控制人物姿勢，使用線稿控制影像結構等。

• 使用提示詞工程： 學習如何寫出更有效的提示詞，包括使用權重、組合不同的概念等。

• 後製： 使用影像編輯軟體進行後製處理，可進一步提升影像品質。