NoobAI-XL (NAI-XL)

NoobAI XL: 一個基於Danbooru 和e621 資料集的文字到圖像生成模型

NoobAI XL 是一個基於Laxhar/noobai-XL_v1.0 的圖像生成模型，它利用完整的Danbooru 和e621 資料集進行訓練，並支援原生標籤和自然語言描述。 模型採用v-預測方法（不同於eps-預測），需要特定的參數配置（詳見下文）。

感謝: 感謝我的隊友euge 完成的程式設計工作，以及眾多社群成員提供的技術支援。

重要提示： 此模型的工作方式與eps 模型不同！請仔細閱讀指南！

模型細節:

開發者: Laxhar Lab

模型類型: 基於擴散的文字到圖像生成模型

基礎模型: Laxhar/noobai-XL_v1.0

贊助： Lanyun Cloud, Civitai & Seaart

協作測試: LiblibAI, Nieta

使用方法:

方法一：reForge

如果未安裝reForge，請依照倉庫中的說明進行安裝；啟動WebUI 並照常使用模型。

方法二：ComfyUI

請參考comfyuiworkflow_sample 中的節點範例。

方法三：WebUI

注意：dev 分支可能不穩定，可能包含bug。

1. 如果未安裝WebUI，請依照倉庫中的說明進行安裝。

2. 切換到dev 分支。

3. 獲取最新更新。

4. 啟動WebUI 並照常使用模型。

方法四：Diffusers

注意：請確保已安裝Git 並正確配置了電腦環境。

推薦設定:

參數:

* CFG：4 ~ 5

* 步數：28 ~ 35

* 採樣方法：Euler（其他採樣器可能無法正常運作）

* 解析度：總面積約1024x1024。最佳選擇：768x1344, 832x1216, 896x1152, 1024x1024, 1152x896, 1216x832, 1344x768

提示詞: (請自行提供提示詞和負面提示詞)

使用指南:

描述: 請提供清晰的圖像描述。

品質標籤:

為了確保品質標籤有效追蹤近年來使用者的偏好，我們透過以下流程評估影像的受歡迎程度：

1. 基於各種來源和評分進行數據標準化。

2. 根據日期的新舊程度應用基於時間的衰減係數。

3. 基於此處理過程對整個資料集中的影像進行排名。

百分比範圍| 品質標籤

------- | --------

95th | masterpiece

85th, <= 95th | best quality

60th, <= 85th | good quality

30th, <= 60th | normal quality

<= 30th | worst quality

美學標籤:

標籤| 描述

------- | --------

very awa | Waifu-scorer 評分中排名前5% 的圖像

worst aesthetic | Waifu-scorer 和aesthetic-shadow-v2 評分中排名後5% 的圖像

日期標籤:

日期標籤分為年份標籤和時期標籤。年份標籤使用year xxxx 格式，例如year 2021。時期標籤請參考下表：

年份範圍| 時期標籤

------- | --------

2005-2010 | old

2011-2014 | early

2014-2017 | mid

2018-2020 | recent

2021-2024 | newest

資料集:

Danbooru: 截至訓練日期（約在2024 年10 月23 日之前）的最新影像。

e621: Hugging Face 上的e621-2024-webp-4Mpixel 資料集。

聯絡方式:

QQ 群: 875042008, 914818692, 635772191, 870086562

Discord: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB

如何訓練LoRA:

有關基於sd-scripts 訓練LoRA 的教程，請造訪：https://civitai.com/articles/8723

實用工具:

Laxhar Lab 正在訓練一個專用的NoobXL ControlNet 模型，模型正在逐步發布。目前已發布normal、depth 和canny 模型。模型連結：https://civitai.com/models/929685

模型許可證:

此模型的授權繼承自https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0 的fair-ai-public-license-1.0-sd，並加入以下條款。任何使用此模型及其變體的行為均受此許可證約束。

I. 使用限制:

禁止用於有害、惡意或非法活動，包括但不限於騷擾、威脅和傳播虛假訊息。禁止生成不道德或冒犯性內容。禁止違反使用者所在司法管轄區的法律法規。

II. 商業禁令:

我們禁止任何形式的商業化，包括但不限於模型、衍生模型或模型生成產品的貨幣化或商業用途。

III. 開源社群:

為了促進蓬勃發展的開源社區，使用者必須遵守以下要求：

開源衍生模型、合併模型、LoRA 和基於上述模型的產品。

分享工作細節，例如合成公式、提示詞和工作流程。

遵守fair-ai-public-license，以確保衍生作品保持開源。

IV. 免責聲明:

產生的模型可能會產生意外或有害的輸出。使用者必須承擔所有使用風險和潛在後果。