ReasonGraph

什麼是ReasonGraph ？

ReasonGraph是一個開源的LLM（大語言模型）推理可視化和分析工具。它將LLM 複雜的推理過程轉換為清晰的可視化圖表，幫助用戶理解AI 的決策邏輯，並優化推理路徑。

• 支持50+ 先進LLM（如OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek 等）

• 兼容多種推理方法（順序推理、樹形推理等）

• 交互式可視化（實時更新推理路徑，支持縮放、參數調整、SVG 導出）

• 模塊化設計（支持API 擴展新模型和推理方法）

• 多語言支持（目前支持中文和英文）

GitHub 開源地址： https://github.com/ZongqianLi/ReasonGraph
在線體驗Demo ： https://huggingface.co/spaces/ZongqianLi/ReasonGraph
技術論文（arXiv） ： https://arxiv.org/pdf/2503.03979

主要功能

✅ 推理路徑可視化：將文本推理過程轉換為直觀的流程圖

✅ 多種推理方法：支持順序推理、樹形推理、自我完善、光束搜索等

✅ 實時交互：支持動態更新、縮放調整、參數優化

✅ 長推理支持：可處理LLM 生成的長文本推理路徑

✅開放API 接口：可擴展新模型與推理方法

技術架構

• 前端可視化：基於Mermaid.js實現動態圖形渲染

• 後端框架：使用Flask ，包含以下核心模塊：

• Configuration Manager ：管理狀態更新與配置

• API Factory ：提供統一API，兼容多種LLM

• Reasoning Methods Module ：封裝不同推理方法，實現標準化解析與可視化

• 推理路徑解析：基於XML 解析LLM 輸出，轉換為樹形或有向圖

• 實時更新：支持用戶調整參數，後端即時調用LLM 並更新可視化圖表

• 支持多平台部署：可在本地、雲端或Hugging Face 體驗

適用場景

學術研究：可視化推理過程，分析LLM 在復雜任務中的表現教育教學：幫助學生理解AI 邏輯，提高學習效率模型優化：分析LLM 的推理錯誤，優化推理路徑
AI 應用開發：支持LLM 應用的邏輯優化，提高用戶體驗推理方法研究：探索新型AI 推理策略，推動技術創新

快速體驗

1️⃣訪問在線Demo ： https://huggingface.co/spaces/ZongqianLi/ReasonGraph
2️⃣安裝本地環境：

 pip install -r requirements.txt

3️⃣運行Flask 服務器：

 python app.py

4️⃣訪問本地服務： http://127.0.0.1:5000

最新更新

2025.03.24：支持長文本推理可視化！
2025.03.18：新增更多LLM 兼容模型，支持中文和英文
2025.03.17：Hugging Face 上線在線體驗Demo
2025.03.07：技術論文在arXiv 發布
2025.02.22：GitHub 項目創建