黑森林實驗室推FLUX Pro微調API，僅用五張樣本影像就能客製化AI模型

德國人工智慧新創公司Black Forest Labs （黑森林實驗室）最近發布了一款FLUX Pro 微調API，用戶可以透過這款API 使用僅五張樣本圖像來自訂FLUX Pro AI 影像模型，以匹配特定品牌的視覺風格。

根據Black Forest Labs 介紹，經過微調後，模型仍然保持靈活性，能夠將用戶提供的內容融入新的圖像創作中，該系統能夠生成高達四百萬像素的高解析度圖像。

透過FLUX Pro 微調API，創作者可以利用自己的圖片和概念對FLUX.1[pro] 進行客製化，從而更好地控制最終結果。使用者提供的影像可用於訓練FLUX Pro 模型，使每個微調版成為使用者自訂的FLUX Pro 模型。

Black Forest Labs 設計的微調API 適用於其整個產品系列，客製化的模型可與主打產品FLUX.1Pro 和FLUX1.1Pro Ultra 集成，也支援像FLUX.1Fill（用於影像修復）和FLUX.1Depth(用於結構控制)等專業工具。

德國媒體公司Burda Verlag 正在利用FLUX 微調API 為其多個品牌創建定製版本的圖像模型。例如，該公司的創意團隊現在能夠在幾分鐘內為兒童品牌Lissy PONY 產生符合品牌獨特視覺元素的圖像。

技術細節和可用性

從技術細節來看，該API 支援包括JPG、PNG 和WebP 檔案在內的常見影像格式。使用者可以上傳1到20張訓練影像，每張影像的最大解析度為一百萬像素。 Black Forest Labs 表示，獲得最佳效果需要至少五張清晰定義主題的高品質影像。

開發者可以調整多個訓練參數，包括訓練模式（角色、產品、風格或通用）、訓練迭代次數(最少100次，預設為300次)以及學習率。在輸出方面，開發者可以選擇快速訓練以獲得較快的推理速度，或選擇較長的處理時間以產生更高品質的結果。

在一項使用者研究中，68.9% 的受訪者偏好FLUX Pro 微調結果，優於其他現有的微調服務。

針對不同的使用場景，Black Forest Labs 已經發布了具體的推薦。例如，在訓練角色模型時，建議使用每次僅顯示一個角色的圖像;而在風格遷移工作中，測試更高的微調強度通常能獲得更好的結果。

目前，FLUX Pro 微調API 仍處於測試階段，需要API 金鑰才能存取。 Black Forest Labs 尚未透露定價細節，也沒有宣布服務何時會全面開放。

官方部落格:https://blackforestlabs.ai/announcing-the-flux-pro-finetuning-api/

API入口:https://docs.bfl.ml/