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利用AI 和Web3 進行建構比你想像的要容易

作者: LoRA 時間: 2025年01月25日 220

近日,在紐約舉辦的AI2Web3訓練營中,來自不同背景的59位參與者聚集在一起,探討如何利用這兩種前沿技術創造實用的產品和服務。訓練營由Venture Miner 的創辦人兼執行長Matheus Pagani 主辦,他指出,了解這兩項技術的核心組件,將使各行各業的人都能參與未來的創新。

在訓練營中,Pagani 透過簡單的寫作練習展示了AI 如何透過混合文字和視覺數據,形成更全面的理解。這種對比不僅揭示了AI 在處理資訊時的局限性,也展示了新工具如何幫助非技術背景的人們也能輕鬆建立應用和系統。如今,開發者能夠用「普通英語」 編寫程式碼,這意味著我們只需提供明確的需求,AI 就能產生功能性程式碼,大大降低了技術門檻。

開發者,駭客,程式設計師

以Coinbase 為例,該公司在訓練營上推出了AgentKit 框架,讓開發者可以創建擁有自己加密錢包的AI 代理程式。這些代理商能夠自主與區塊鏈網路互動,並執行市場監控和交易,展現了AI 與區塊鏈結合的巨大潛力。此外,Ora Network 還推出了開發者友善的模式,支持他們利用現有的大型語言模型,甚至允許眾籌發展新的AI 模型,以實現技術的去中心化。

訓練營的最後一天,九個團隊展示了他們結合AI 與Web3的專案原型,涵蓋了從智慧助理到加密貨幣工具的多種應用。這些項目展現了科技的無窮可能性,激勵了參與者繼續探索和創造。正如參與者Isayah Culbertson 所言,這種技術結合將加速多領域的研發,並促進財富的公平分配。

AI 與Web3的結合不僅讓我們看到未來開發的無限可能,也為不同背景的人士提供了參與科技革命的機會。

常見問題

AI課程適合哪些人群?

AI課程適合對人工智能技術感興趣的人,包括但不限於學生、工程師、數據科學家、開發者以及AI技術的專業人士。

AI課程的學習難度如何?

課程內容從基礎到高級不等,初學者可以選擇基礎課程,逐步深入到更複雜的算法和應用。

學習AI需要哪些基礎?

學習AI需要一定的數學基礎(如線性代數、概率論、微積分等),以及編程知識(Python是最常用的編程語言)。

AI課程能學到什麼?

將學習自然語言處理、計算機視覺、數據分析等領域的核心概念和技術,掌握使用AI工具和框架進行實際開發。

AI課程學完後能做什麼工作?

您可以從事數據科學家、機器學習工程師、AI研究員、或者在各行各業應用AI技術進行創新。