谷歌前CEO：DeepSeek崛起標誌著全球AI競賽新階段
941
中文(新加坡)
中文(新加坡)
國產大模型DeepSeek發布了全新的Janus-Pro多模態大模型，正式進軍文生圖領域。這一舉動標誌著DeepSeek在多模態AI技術上的重大突破。
在GenEval和DPG-Bench基準測試中，Janus-Pro-7B不僅擊敗了OpenAI的DALL-E3，還超越了Stable Diffusion、Emu3-Gen等熱門模型。 Janus-Pro採用MIT開源協議，這意味著它可以無限制地用於商業場景。 DeepSeek表示，Janus-Pro是2024年11月13日發布的JanusFlow大模型的高級版本。
相比前代模型，Janus-Pro優化了訓練策略，擴展了訓練數據，並且模型規模更大。這些改進使得Janus-Pro在多模態理解和文本到圖像的指令跟踪功能方面取得了重大進步，同時增強了文本到圖像生成的穩定性。
儘管Janus-Pro目前只能處理384x384分辨率的圖像，但考慮到其緊湊的模型規模，能達到如此水準已經令人驚艷。
作為多模態模型，Janus-Pro不僅能生成圖像，還能對圖片進行描述，識別地標景點，識別圖像中的文字，並對圖片中的知識進行介紹。
AI課程適合對人工智能技術感興趣的人，包括但不限於學生、工程師、數據科學家、開發者以及AI技術的專業人士。
課程內容從基礎到高級不等，初學者可以選擇基礎課程，逐步深入到更複雜的算法和應用。
學習AI需要一定的數學基礎（如線性代數、概率論、微積分等），以及編程知識（Python是最常用的編程語言）。
將學習自然語言處理、計算機視覺、數據分析等領域的核心概念和技術，掌握使用AI工具和框架進行實際開發。
您可以從事數據科學家、機器學習工程師、AI研究員、或者在各行各業應用AI技術進行創新。
