在近日於達沃斯舉行的論壇上,德勤發布了一份報告,揭示了企業在將生成式人工智慧(Gen AI)實驗轉化為實際應用時所面臨的困難。儘管企業在生成式AI 專案上取得了積極的初步成果,但在規模化部署方面仍存在許多障礙。
根據報告,許多企業在實施生成式AI 時發現,從實驗室到生產環境的轉換過程並非易事。尤其是在技術基礎設施和團隊能力方面,許多公司面臨適應性不足的挑戰。此外,企業往往在如何將AI 應用於具體業務場景上缺乏清晰的策略,這使得他們的AI 專案難以持續和擴大。
在報告中,德勤強調了生成式AI 的潛力,包括提高營運效率和增強客戶體驗等方面的優勢。然而,現實中,許多企業在資源分配、資料品質和合規性等議題上遇到了瓶頸,這些因素都嚴重影響了生成式AI 專案的推廣和應用。
德勤的調查也指出,企業在人才招募和技能提升上也存在困難。隨著科技的快速發展,現有員工往往難以跟上新科技的變化,這導致團隊對生成式AI 的應用缺乏信心。此外,企業在文化和組織結構方面也需要進行調整,以更好地支持AI 的落地實施。
為了幫助企業克服這些障礙,德勤建議,企業應該加強對生成式AI 的策略規劃,明確專案的目標和實施步驟。同時,也應加大對員工培訓的投入,提升團隊的技術能力與應用水準。只有這樣,企業才能在日益競爭激烈的市場中,充分利用生成式AI 的優勢,實現數位轉型的目標。
AI課程適合對人工智能技術感興趣的人,包括但不限於學生、工程師、數據科學家、開發者以及AI技術的專業人士。
課程內容從基礎到高級不等,初學者可以選擇基礎課程,逐步深入到更複雜的算法和應用。
學習AI需要一定的數學基礎(如線性代數、概率論、微積分等),以及編程知識(Python是最常用的編程語言)。
將學習自然語言處理、計算機視覺、數據分析等領域的核心概念和技術,掌握使用AI工具和框架進行實際開發。
您可以從事數據科學家、機器學習工程師、AI研究員、或者在各行各業應用AI技術進行創新。