中文(新加坡)

目前位置: 首頁> AI 資訊

FLUX與英偉達達成合作優化其FLUX模型以適配GeForce RTX 50系列顯示卡

作者: LoRA 時間: 2025年01月07日 768

FLUX今日宣布与NVIDIA达成战略合作,双方将在AI图像生成领域展开深度技术协作。此次合作的核心亮点包括性能优化、内存效率提升以及创新的3D创作工作流程。

在硬件适配方面,FLUX模型针对新发布的GeForce RTX50系列显卡进行了全面优化。其开发版本FLUX.1凭借NVIDIA Blackwell架构的FP4计算技术,在RTX5090上实现了显著突破:仅需10GB显存便可达到RTX4090两倍的运算速度,极大提升了图像生成效率。

image.png

FLUX.1[dev]的BF16(左)和FP4(右)的比较

更引人注目的是双方联合推出的"NVIDIA AI Blueprint"工作流程,为3D创作带来革命性变革。创作者可以直接在Blender等3D软件中完成场景布局,包括物体摆放和光线设置,随后通过FLUX NIM微服务将3D场景转化为高质量图像。这一创新大大简化了创作流程,让3D引导式AI图像生成变得更加直观和高效。

为确保技术的广泛应用,FLUX计划于2月初在多个平台发布相关产品:优化后的FP4格式模型将登陆Hugging Face;FLUX NIM服务将通过ComfyUI和ai.nvidia.com提供;支持一键安装的NVIDIA AI Blueprint工作流程将在GitHub开放使用。

这次合作标志着AI图像生成技术进入新阶段,不仅提升了创作效率,更为3D艺术创作开辟了新途径,将为全球创作者带来革命性的工作体验。

官方介绍:https://blackforestlabs.ai/flux-nvidia-blackwell/

常見問題

AI課程適合哪些人群?

AI課程適合對人工智能技術感興趣的人,包括但不限於學生、工程師、數據科學家、開發者以及AI技術的專業人士。

AI課程的學習難度如何?

課程內容從基礎到高級不等,初學者可以選擇基礎課程,逐步深入到更複雜的算法和應用。

學習AI需要哪些基礎?

學習AI需要一定的數學基礎(如線性代數、概率論、微積分等),以及編程知識(Python是最常用的編程語言)。

AI課程能學到什麼?

將學習自然語言處理、計算機視覺、數據分析等領域的核心概念和技術,掌握使用AI工具和框架進行實際開發。

AI課程學完後能做什麼工作?

您可以從事數據科學家、機器學習工程師、AI研究員、或者在各行各業應用AI技術進行創新。