GaussianCity：60倍速3D城市模型生成技術

南洋理工大學研究團第一項名為“GaussianCity”的超大規模3D城市模型生成技術引發了不少關注，這款由研究團隊開發的全新框架，不僅在生成速度上實現了驚人的60倍提升，還突破了傳統方法在規模上的限制，支持無邊界的3D城市生成。

這一技術成果已被CVPR2025（計算機視覺與模式識別頂級會議）接收，成為虛擬現實、自動駕駛和數字孿生領域的重大突破。

據了解，GaussianCity在生成無人機視角和街道視角的3D城市模型方面達到了最先進的水平。其渲染速度高達10.72幀每秒（FPS），相比現有的CityDreamer方案快了60倍。 CityDreamer雖然在3D城市生成領域表現不俗，但其計算效率和規模擴展能力一直受到限制。而GaussianCity通過引入創新的算法設計，成功克服了這些難題。

GaussianCity的核心在於兩大關鍵技術突破。首先，它採用了緊湊的3D場景表示方法“BEV-Point”（鳥瞰視圖點），極大減少了顯存需求，使得大規模場景生成不再受限於硬件資源。傳統的3D高斯濺射(3D Gaussian Splatting，3DGS)技術在處理無限尺度城市時需要數十億個點，動輒佔用數百GB的顯存，而GaussianCity通過BEV-Point保持顯存使用恆定，實現了真正的無邊界生成。其次，研究團隊開發了空間感知的高斯屬性解碼器，利用點序列化器整合BEV點的結構與上下文特徵，確保生成的城市模型既高效又逼真。

值得一提的是，GaussianCity的研發團隊宣布，該項目的論文、代碼和相關資料已全面開源。 GaussianCity的出現為多個領域帶來了新的可能性。在虛擬現實（VR）和增強現實(AR)中，它能夠快速生成高質量的大規模城市環境，為用戶提供沉浸式體驗;在自動駕駛領域，GaussianCity可用於重建幾何精準的3D場景，為訓練和測試提供逼真的數字孿生城市;在城市規劃和遊戲開發中，其高效性和擴展性也將大幅提升創作效率。

項目入口:https://github.com/hzxie/GaussianCity