中文(新加坡)

目前位置: 首頁> AI 資訊

谷歌AI平台再升級,AI Studio和Gemini團隊轉入DeepMind加速研發

作者: LoRA 時間: 2025年01月10日 376

為了進一步加速人工智慧的發展,Google宣布將進一步精簡其建構人工智慧服務、平台和工具的團隊,並將AI Studio團隊以及為Gemini系列模型開發API的團隊整合進Google的DeepMind部門。

2025年1月9日,GoogleAI Studio開發者平台產品負責人Logan Kilpatrick在社群平台X上發布帖子,透露這一變動。 Kilpatrick表示,GoogleAI Studio團隊將與開發Gemini模型的工程師一起,正式轉投GoogleDeepMind旗下。這項變動旨在透過加深團隊間的合作,加速人工智慧產品從研究到實際開發的轉換過程。

Google

Google DeepMind成立於2023年,是Google為推動人工智慧領域創新而進行的策略調整的一部分。 DeepMind由Google的DeepMind團隊和Google研究院(Google Brain)團隊合併而成,成為Google許多AI產品(包括Gemini系列模型)的核心研發部門。基爾帕特里克在貼文中指出,儘管團隊的結構發生了變化,但他們的使命將保持不變,依然致力於推動人工智慧技術的發展與創新。

這次改組也得到了GoogleDeepMind團隊工程師Jaana Dogan的支援。在她的一篇X文章中,Dogan強調,這項調整將有助於DeepMind以「以前無法實現的方式」向公眾開放更多資源。她表示,“更好的API、更豐富的開源資源、更多的工具……這一切只是未來變革的一部分。”

谷歌的這項調整意味著AI Studio和Gemini團隊將能更緊密地與DeepMind合作,提升人工智慧研發的效率,並推動新的工具和API的開放和創新。透過優化團隊結構,Google期望加速從研究到實際應用的技術轉換進程,從而進一步鞏固其在人工智慧領域的領導地位。

隨著這項策略調整的深入,Google的人工智慧平台將更加重視用戶需求,提供更多功能、更便利的開發工具和更開放的資源,預計將為全球開發者帶來更多創新機會,進一步推動人工智慧技術的普及和應用。

常見問題

AI課程適合哪些人群?

AI課程適合對人工智能技術感興趣的人,包括但不限於學生、工程師、數據科學家、開發者以及AI技術的專業人士。

AI課程的學習難度如何?

課程內容從基礎到高級不等,初學者可以選擇基礎課程,逐步深入到更複雜的算法和應用。

學習AI需要哪些基礎?

學習AI需要一定的數學基礎(如線性代數、概率論、微積分等),以及編程知識(Python是最常用的編程語言)。

AI課程能學到什麼?

將學習自然語言處理、計算機視覺、數據分析等領域的核心概念和技術,掌握使用AI工具和框架進行實際開發。

AI課程學完後能做什麼工作?

您可以從事數據科學家、機器學習工程師、AI研究員、或者在各行各業應用AI技術進行創新。