哈佛大學華人研究員Jeffrey Wang加盟OpenAI 專注模型預訓練與推理工作

近日，哈佛大學的華人研究員Jeffrey Wang 正式加入了OpenAI，擔任基礎團隊的研究員，專注於模型預訓練和推理工作。這項消息引發了廣泛關注，OpenAI 的聯合創始人兼總裁Greg Brockman 也在第一時間對Jeffrey 的加入表示熱烈歡迎。

Jeffrey Wang 的學術背景相當引人注目。他畢業於加州的一所高中，期間便因“開發統計方法以探測3D 基因組結構變化” 而獲得國家級獎項，成功入圍被譽為美國“少年諾貝爾獎” 的再生元科學天才獎。他於2021年進入哈佛大學學習，主攻數學和電腦科學，同時輔修英語。在哈佛期間，Jeffrey 不僅積極參與研究，還肩負起了教書的重任，教授電腦科學和統計學的課程，並擔任工程與應用科學學院的研究員，專注於機器學習模式的穩健性和隱私性。

Jeffrey Wang 在哈佛的研究成果也頗為豐碩。他的兩篇論文分別在NeurIPS SoLar（2023）和ICML(2024)研討會上亮相。其中一篇名為《MoPe: 基於模型擾動的語言模型隱私攻擊》，提出了一種新工具MoPe，能夠有效判斷特定文本是否被用於訓練大型語言模型。另一篇論文《Bias Begets Bias: the Impact of Biased Embeddings on Diffusion Models》則探討了嵌入空間中的偏見對擴散模型公平性的影響，為該領域提供了新的理論框架。

不僅在學術上，Jeffrey Wang 還是一位小有成就的作家。他的作品曾在《The Adroit Journal》上發表，並在美國知名的線上問答平台Quora 上分享過歷史、科學和統計方面的故事，獲得了超過600萬的瀏覽量。

Jeffrey Wang 的加入不僅標誌著他個人在人工智慧領域的一次重大躍進，也展現了OpenAI 對頂尖人才的吸引力。如今，越來越多的年輕人才投身於AI 研究，OpenAI 似乎已成為了他們追逐夢想的理想舞台。