通付盾AI Agent信任系統建設宣言：從AI到IA，得Agent者得天下

隨著大模型的快速迭代，AI技術發展已進入算力、算法和數據的能效博弈階段。算力的堆疊終將觸及天花板，而合成數據和私域數據將成為大模型時代的新突破口。算法作為“催化劑”，雖能突破算力和數據的約束，但其改進空間逐漸縮小。未來，技術資源將逐步轉向專業領域的數據價值提取和AI智能體的場景落地，應用落地將成為AI發展的主旋律。

AI Agent的進化從“問答機器人”到“智能助手”，核心在於任務執行。多智能體協同（InterAgent，IA）將推動AI從單一智能到群體協作的跨越式發展。 Anthropic的MCP協議為多智能體協同提供了標準化協議，通付盾積極參與其生態建設，部署MCP服務器，開發MCP功能插件，為擴展多智能體協同生態系統貢獻力量。

在應用層面，Dify、elizaOS等Agent框架逐步成熟，AI Agent在“智能助手”角色上功能愈發完善。 Manus的出現掀起了“通用智能體”的討論熱潮，但其通用Agent概念在當前技術趨勢下仍有局限性。相較於通用大模型，針對特定場景的專屬工作流更俱生命力，商業的本質——價值創造將推動AI Agent在垂直領域、社區激勵和開放平台上的發展。

小模型將成為新時代“圖靈測試”的引領者。小模型技術框架成熟，商業模式土壤完備，效能比出色，部署推理成本低，結合專家知識庫可實現遠優於大模型的表現效果。分佈式數字身份與小模型技術的結合，將在數字空間內創造出高價值商業模式。在能源、軍工、醫療等數據敏感行業，小模型具有不可比擬的競爭優勢。

通付盾認為，商業成功是新時代的“圖靈測試”，小模型是AI Agent突破這一測試的最佳路徑。分佈式商業和分佈式智能將因小模型的發展而大放異彩。