Meta 推出Llama 4 多模態AI 模型，重塑開源AI 格局

Meta 正式推出了全新一代開源AI 模型—— Llama 4，主打“多模態處理”與“高效計算”，一舉收復開源AI 模型的技術高地。相比前代，Llama 4 不僅在模型架構上實現了質的飛躍，還在語言理解、圖像識別、代碼輔助等方面展現出強大實力。

此次發布的Llama 4 系列包括Scout、Maverick 和正在訓練中的Behemoth 三個版本。其中， Llama 4 Scout擁有170 億活躍參數，支持超長上下文輸入（1000 萬tokens），可在單顆H100 GPU 上運行，表現超越市面多數輕量模型； Llama 4 Maverick則搭載高達4000 億總參數的MoE 架構，主打圖像理解、創意寫作等任務，在LMSYS 排行榜中名列前茅。

值得一提的是， Llama 4 Behemoth是一個仍在訓練中的超大規模模型，參數量達2 萬億，在STEM 任務中表現尤為突出，備受開發者期待。

官方資源：

• Meta 官方博客：Llama 4 發布說明

• Hugging Face 模型庫：Llama 4 系列