中文(新加坡)

目前位置: 首頁> AI 資訊

Mistral推出新一代程式設計模型Codestral 25.01,程式速度提高兩倍

作者: LoRA 時間: 2025年01月14日 565

Mistral 公司近日宣布升级其开源代码生成模型 Codestral,推出了全新版本 Codestral25.01。此次更新使得该模型在编程领域的竞争力显著增强,目标是为开发者提供更高效的代码生成体验。

image.png

根据 Mistral 的博客文章,Codestral25.01的架构经过优化,承诺在同类模型中成为 “绝对领军者”,其代码生成速度是之前版本的两倍。这一新版本依旧保持了原有模型的优势,专注于低延迟和高频操作,支持代码纠正、测试生成及代码填充等任务。Mistral 表示,这对于拥有大量数据的企业和模型驻留使用场景尤为重要。

image.png

在各项基准测试中,Codestral25.01在 Python 编码测试中表现优异,在 HumanEval 测试中取得了86.6% 的高分,超越了之前版本的 Codestral、Codellama70B Instruct 和 DeepSeek Coder33B Instruct。

开发者可以通过 Mistral 的 IDE 插件合作伙伴来使用 Codestral25.01。此外,用户还可以通过 Mistral 的平台和 Google Vertex AI 访问该模型的 API,目前该模型在 Azure AI Foundry 上提供预览,并将在 Amazon Bedrock 上上线。

image.png

自2023年5月首次发布 Codestral 以来,Mistral 便不断推动其产品的升级与创新。之前推出的 Codestral-Mamba 模型基于 Mamba 架构,能生成更长的代码字符串并处理更多输入。值得注意的是,Codestral25.01在 Mistral 发布公告后的几个小时内,就已迅速攀升至 C o p i l ot Arena 的排行榜上,显示出市场对这一新模型的强烈兴趣。

编写代码作为基础模型的早期功能之一,尽管在通用模型如 OpenAI 的 o3和 Anthropic 的 Claude 中也有应用,但在过去一年中,专注于编程的模型已经取得了显著进步,常常能超越一些大型通用模型。近期,阿里巴巴、DeepSeek Coder 和微软也相继发布了新的编程模型,竞争愈发激烈。

在众多开发者中,对于选择通用模型还是专注于编程的模型仍存在争议。有些开发者更倾向于使用像 Claude 这样的通用模型,而对于编程任务的需求则推动了专用模型的不断涌现。由于 Codestral 专门针对编码数据进行训练,因此在编程任务上的表现自然更为优异。

官方博客:https://mistral.ai/news/codestral-2501/

常見問題

AI課程適合哪些人群?

AI課程適合對人工智能技術感興趣的人,包括但不限於學生、工程師、數據科學家、開發者以及AI技術的專業人士。

AI課程的學習難度如何?

課程內容從基礎到高級不等,初學者可以選擇基礎課程,逐步深入到更複雜的算法和應用。

學習AI需要哪些基礎?

學習AI需要一定的數學基礎(如線性代數、概率論、微積分等),以及編程知識(Python是最常用的編程語言)。

AI課程能學到什麼?

將學習自然語言處理、計算機視覺、數據分析等領域的核心概念和技術,掌握使用AI工具和框架進行實際開發。

AI課程學完後能做什麼工作?

您可以從事數據科學家、機器學習工程師、AI研究員、或者在各行各業應用AI技術進行創新。