OpenAI ChatGPT圖像生成功能火爆，因算力不足限制訪問速度

近日，OpenAI 在其ChatGPT 平台上推出了全新升級的圖像生成功能，吸引了大量用戶的關注與使用。然而，這一火爆的功能也讓OpenAI 面臨了一些新挑戰。 OpenAI 的創始人Sam Altman 透露，由於需求激增，公司的GPU 算力幾乎不堪重負，他形像地表示“GPU 冒煙了”，這迫使他們在一定程度上對圖像生成功能引入速率限制。

新功能“Images in ChatGPT” 是基於GPT-4o 模型開發的，用戶可以通過簡單的自然語言指令生成和編輯圖片，並進行多輪迭代優化。這一功能的推出，標誌著ChatGPT 在文本、圖像、代碼等多模態能力上的深入整合，成為了一個真正的全能智能體。用戶只需輕鬆輸入指令，就能將普通的照片轉化為吉卜力風格的藝術作品，這種便利性迅速引發了廣泛的熱潮。

不過，隨著用戶數量的激增，OpenAI 意識到原定的向所有用戶推廣這一功能的計劃需要延後，特別是對免費用戶的開放時間。 Altman 表示，儘管他們擁有強大的GPU 資源，但處理如此龐大的請求量還是顯得力不從心。

圖像生成的過程要求AI 逐像素計算，這需要大量的計算資源。為了解決GPU 算力的瓶頸，OpenAI 正在探索兩條主要路徑:一是提升GPU 的性能，二是通過算法優化提高AI 模型的效率。這其中，後者希望通過改進算法，使得相同的計算資源能夠處理更多任務，從而更高效地使用現有資源。

值得注意的是，OpenAI 背後的GPU 儲備是業內頂尖的，微軟作為主要投資者，為OpenAI 提供了強有力的支持，購入了大量的英偉達Hopper 芯片，使其在算力方面佔據了競爭優勢。儘管如此，AI 應用對算力的需求依然巨大，行業對技術迭代和資源利用效率的呼聲也在不斷增強。

OpenAI 在多模態技術的發展中，正面臨著資源與需求之間的平衡挑戰。