OpenAI 引領AI 安全新標準:重磅發布紅隊測試創新

OpenAI 最近在AI 安全領域展示了其更積極的紅隊測試策略，超越了其競爭對手，尤其是在多步驟強化學習和外部紅隊測試這兩個關鍵領域。公司發布的兩篇論文為提升AI 模型的品質、可靠性和安全性設立了新的行業標準。

第一篇論文《OpenAI 的AI 模型與系統外部紅隊測試方法》指出，外部專業團隊在發現內部測試可能遺漏的安全漏洞方面極為有效。這些外部團隊由網路安全和特定領域的專家組成，能夠識別模型安全邊界的缺陷，以及模型中的偏差和控制問題。

第二篇論文《多樣化和有效的紅隊測試:基於自動生成獎勵與多步驟強化學習》，介紹了一個基於迭代強化學習的自動化框架，能夠產生各種新穎和廣泛的攻擊場景。 OpenAI 的目標是透過不斷迭代，使其紅隊測試能更全面地識別潛在漏洞。

紅隊測試已成為迭代測試AI 模型的首選方法，能夠模擬多種致命且不可預測的攻擊，以識別其強項與弱點。由於生成式AI 模型複雜，單靠自動化手段難以全面測試，因此OpenAI 的兩篇論文旨在填補這一空白，透過結合人類專家的洞察力與AI 技術，快速識別潛在漏洞。

在論文中，OpenAI 提出了四個關鍵步驟，以優化紅隊測試過程:首先，明確測試範圍並組建團隊;其次，選擇多個版本的模型進行多輪測試;第三，確保測試過程中的文檔記錄與回饋機制標準化;最後，確保測試結果能有效轉化為持久的安全改進措施。

隨著AI 技術的發展，紅隊測驗的重要性愈發突出。 Gartner 研究機構的預測顯示，未來幾年內，生成式AI 的IT 支出將大幅上升，從2024年的50億美元增加至2028年的390億美元，這意味著紅隊測試將成為AI 產品發布週期中不可或缺的一環。

透過這些創新，OpenAI 不僅提升了其模式的安全性和可靠性，也為整個產業設立了新的標桿，推動AI 安全實踐向前邁進。