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OpenAI發布了首個生物數據AI模型GPT-4b micro,旨在幫助人類延長壽命10年。該模型與Retro Biosciences合作開發,專注於改進「山中因子」—一組能將成熟細胞轉化為幹細胞的蛋白質。傳統方法效率低下,而GPT-4b micro則透過分析大量蛋白質數據,產生改良方案,初步實驗顯示效果提升超50倍。這項研究有望為細胞重編程技術開闢新道路。
補充資料:
山中因子: 山中因子是一組轉錄因子(蛋白質),由日本科學家山中伸彌發現。它們能夠將成熟的體細胞重編程為誘導多能幹細胞(iPS細胞),這些細胞具有類似胚胎幹細胞的多能性,可以分化成各種類型的細胞。這項發現獲得了2012年諾貝爾生理學或醫學獎。
細胞重編程: 細胞重編程是指將一種類型的細胞轉化為另一種類型的細胞的過程。利用山中因子進行重編程是目前最常用的方法之一,但效率一直不高。提高重編程效率對於再生醫學、疾病治療和抗衰老研究具有重要意義。
GPT-4b micro的特點: 與專注於預測蛋白質結構的AlphaFold不同,GPT-4b micro更側重於蛋白質的功能優化,透過分析蛋白質序列和相互作用信息,提出改進方案。
合作方Retro Biosciences: 這是一家專注於抗衰老研究的生物技術公司,由丁勝教授共同創立,其團隊在細胞重編程領域擁有豐富的經驗。