全新視頻修復技術SeedVR：模糊變高清，可處理任意長度視頻

在數位媒體快速發展的時代，視訊品質的提高和恢復成為了一個備受關注的話題。影片內容製作的普及使得人們對影片品質的要求日益增加，然而，許多影片在生成或傳輸過程中往往會受到各種因素的影響，導致畫面模糊、細節缺失等問題。為了解決這個難題，南洋理工大學與位元組跳動的研究團隊近期推出了名為SeedVR 的創新影片復原技術。

SeedVR 採用了前沿的擴散變換器（Diffusion Transformer）模型，旨在應對現實世界中視訊恢復面臨的各種挑戰。傳統的視訊恢復方法在面對不同的解析度和視訊長度時往往顯得力不從心，而SeedVR 則利用了移動視窗注意力機制，有效提升了對長視訊序列的處理能力。這項設計允許系統在空間和時間維度的邊界處使用變大小的窗口，從而突破了傳統方法在處理高解析度視訊時的限制。簡單的說，SeedVR一大優勢是能處理任意長度的視頻，也能修復AI生成的視頻閃爍的問題。

SeedVR 的技術實作中，研究團隊採用了一個被稱為MM-DiT 的基礎模型。與以往全自註意力機制相比，SeedVR 將其替換為視窗注意力機制，並在視窗大小上進行了大膽創新。具體來說，SeedVR 使用的視窗尺寸達到64x64，而不是傳統的8x8，這使得它能夠在處理高解析度視訊時提供更清晰和細緻的恢復效果。

除了視窗注意力機制外，SeedVR 還整合了多種現代技術手段來提升視訊恢復品質。其中，因果視訊自編碼器的使用使得模型更能理解和產生視訊內容。此外，混合影像與影片的訓練方式及逐步訓練策略也為SeedVR 提供了強大的學習能力，使其能夠在合成和真實影片場景中均表現優異。

在多個基準測試中，SeedVR 顯示了其卓越的效能，尤其是在處理由人工智慧產生的影片時，效果特別明顯。研究團隊的實驗結果表明，SeedVR 在恢復影片細節的同時，能夠有效保持畫面的整體一致性，為使用者提供更真實的視覺體驗。

隨著SeedVR 的問世，視訊恢復技術的未來似乎更加光明。這項創新的技術不僅為影片創作者和消費者提供了更高的品質保證，也為相關產業的應用開闢了新的可能性。值得注意的是SeedVR程式碼暫時發布。

專案介紹:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/