調查顯示，超過50% 的AI 領導者計劃增加超大規模AI 投資

在當今數位化快速發展的背景下，人工智慧（AI）已成為企業提升競爭力的重要工具。然而，儘管各大公司在超大規模雲端服務(hyperscaler)AI 產品上投入了巨額資金，但AI 領導者們依然面臨諸多挑戰。

近日，數據機器人公司（DataRobot）聯合CIO.com 發布了一項全球調查，結果顯示，超過50% 的AI 領導者計劃增加對雲端服務供應商的投資，以解決當前面臨的主要問題。

這項調查涵蓋了200多位AI 領域的高階決策者，並重點探討了企業在應用AI 技術時的難題。調查結果表明，互通性不足、治理和合規能力有限，以及高昂的使用成本，成為了限制企業AI 應用的關鍵因素。

調查數據顯示，只有38% 的受訪企業已經在整個組織內實現了AI 的全面應用，這一比例突顯出許多企業在擴展AI 專案時面臨的困難。同時，有47% 的受訪者表示，現有的超大規模雲端服務AI 工具在專案交付速度上不盡人意，僅22% 的人認為AI 能夠有效提升業務決策的品質。

此外，安全性問題也是調查中廣泛關注的焦點。高達84% 的受訪者表示，他們在使用超大規模雲端工具時，難以驗證AI 模式的安全性，幾乎一半的受訪者對資料隱私的保護表示擔憂。資料外洩、第三方安全風險以及品牌聲譽的潛在損害，成為了企業在AI 應用中必須面對的重要挑戰。對此，超過50% 的受訪者表示，他們計劃在未來投資以解決AI 安全性和合規性的問題。

此外，超過60% 的受訪者也表達了對供應商鎖定的擔憂，尤其是在多雲環境下的相容性問題，這使得企業在嘗試引入新技術或將新的AI 應用整合到現有系統中時面臨障礙。而51% 的AI 領導者則對維持AI 專案的高成本感到不安，尤其是那些在超大規模雲端工具上投資超過三年的企業。

數據機器人的首席產品長Venky Veeraraghavan 表示，企業在面對AI 實施時，往往面臨艱難的抉擇。他指出，建構全面的AI 解決方案可以在降低成本的同時，確保安全和合規，從而提升整體的生產力和協作效率。

為了解決這些問題，數據機器人提供了一套企業AI 解決方案，旨在幫助組織更有效率地交付AI 應用，並提升現有技術的效能。透過開放架構和可自訂的AI 應用，資料機器人致力於加速AI 的部署速度，降低實施成本，幫助企業更好地應對未來的挑戰。