人工智慧與核能創新的協同作用

人工智慧的廣泛使用大大增加了能源需求，也激勵著領先的科技公司將核能視為可行和可持續的能源。同時，核能的進步正在提供最大限度地提高人工智慧能力所需的基礎設施。

人工智慧和核子技術之間的關係可以說是共生的，每個領域都在增強對方的潛力。

本月早些時候，Meta宣布正在尋求核電開發商的建議，以幫助這家科技巨頭實現其人工智慧和環境目標。該公司希望從2030年代初開始增加1至4吉瓦(1GW=1百萬千瓦)的新核能容量。

該公司在一份新聞稿中表示：“在Meta，我們相信核能將在向更清潔、更可靠和多樣化的電網過渡中發揮關鍵作用。”

在電力需求激增的情況下，Meta並不是唯一一家對核電感興趣的公司。亞馬遜已同意以6.5億美元的價格從Talen Energy購買核能資料中心。該園區由附近的Susquehanna核電廠供電，將為亞馬遜提供可靠的無碳能源。這筆交易支持亞馬遜到2040年實現淨零碳的目標。

谷歌也與Kairos Power達成協議，使用小型核反應器為其人工智慧資料中心提供所需的大量能源。該協議透過提供清潔、可靠的能源來支援人工智慧驅動的進步。它還促進核能作為一種無碳解決方案，以滿足全球電力需求並推動脫碳。

Google能源與氣候高級總監Michael Terrell表示：「電網需要新的電力來源來支援人工智慧技術。」「這項協議有助於加速一項新技術，以清潔可靠地滿足能源需求，並為每個人釋放人工智慧的全部潛力。

隨著世界努力應對日益增長的能源需求和應對氣候變遷的迫切需要，清潔可靠的能源比以往任何時候都更重要。在此背景下，核能越來越被視為解決方案的關鍵部分。

比爾蓋茲告訴媒體：「如果我們做得對，核能將幫助我們實現氣候目標。」「也就是說，在不使電力系統變得更昂貴或更不可靠的情況下，消除溫室氣體排放。 」

蓋茲補充道：“核能有一些令人難以置信的優勢。”“這不依賴天氣，你可以建造一座工廠，但一座非常小的工廠產生的能量是巨大的。”

轉移到等式的另一邊，現在讓我們看看人工智慧是如何促進核子技術進步的。它幫助的關鍵方式之一是改善下一代反應器的設計、效率和安全性。

德州農工大學核子工程教授Yang Liu正在使用人工智慧(AI)和機器學習(ML)來增強核反應器的模擬和運作。作為美國能源部獎項的一部分，Liu專注於熔鹽反應堆，這種核反應器與傳統反應器相比，它具有更高的效率和安全性。

該研究使用人工智慧進行“物理資訊建模”，利用實驗數據訓練機器學習模型。然後透過添加物理約束來完善這些模型，以確保它們與核反應器的真實行為保持一致。該計畫還探索了使用機器學習來模擬實驗，減少了對昂貴和複雜的物理測試的需求。

Liu說：「我們正處於大數據時代，就像在網路上一樣，人們每天都在產生TB級的文字、影像和影片。」「在核子工程界，我們也正在進入一個大數據時代，大數據來自高保真模擬和高解析度實驗。

Liu強調：“還有很多工作要做。”“我們需要證明反應器是安全的，如果我們建造一個商業規模的反應堆來發電，我們需要證明該反應堆是高效和有利可圖的。”

人工智慧透過優化反應器設計、提高安全性和降低成本來推進核子技術。此外，它還改善了燃料管理，確保了最佳的燃料使用並最大限度地減少了浪費。

人工智慧和核子技術的融合有助於相互促進，持續發展。然而，這一過程中也存在障礙，包括技術挑戰和監管問題。核子操作通常高度敏感，可能需要更高的可靠性和精度。隨著2025年的臨近，我們將期待公司和政府計劃如何解決這些障礙。