“你們都搞錯了!” 近日， 英偉達掌門人罕見“ 動怒” ， 公開回應了市場對中國AI 創企DeepSeek 發布R1模型的“ 過度” 反應。 在黃仁勳看來， DeepSeek R1的橫空出世非但不是對Nvidia 的“ 飯碗” 構成威脅， 反而是加速AI發展的重大利好， 對英偉達而言更是“ 神助攻” 一般的存在。
事情起因於今年1月DeepSeek 發布R1模型後， 市場普遍認為R1的高效性意味著未來AI發展將不再需要如此龐大的算力資源， 這直接導致Nvidia股價單日暴跌16.9%， 市值瞬間蒸發數百億美元。 市場的恐慌情緒可見一斑。
然而， 在近日的一次重磅採訪中， 黃仁勳卻公開表達了與市場截然相反的觀點。 他直言不諱地指出: “ 市場對R1的反應是' 天哪， AI 要結束了'， 就好像R1是從天上掉下來的一樣， 我們不再需要計算了。 但事實完全相反! ” 黃仁勳認為，市場的這種看法完全低估了R1對AI 市場的積極作用， R1的出現非但不會削弱Nvidia 的地位， 反而會加速AI 的普及和發展， 最終惠及整個AI生態系統， 包括英偉達在內。
黃仁勳強調， DeepSeek R1的發布恰恰證明了AI 模型可以變得更高效， 這一事實“ 讓所有人都注意到， 模型的效率可以遠超預期” ， 而這將極大地推動AI 應用的擴展和普及。 他認為， R1的出現是AI 技術進步的重要里程碑， 它展示了AI 模型在效率方面的巨大潛力， 這將激發更多企業和開發者投身AI 領域， 加速AI 技術的商業化落地。
儘管DeepSeek 在預訓練方面取得了顯著進步， 黃仁勳也坦言， 後訓練仍然是AI 發展的關鍵環節， 並且是一個計算密集型的過程。 “ 推理仍然是一個相當耗費計算資源的過程， ” 黃仁勳補充道。 他的這番話無疑是在強調， 雖然模型效率提升了， 但AI 發展對算力的需求依然巨大， 尤其是在模型推理和解決實際問題能力提升的階段， 對高性能計算資源的需求只會越來越旺盛。
這意味著， 即使出現了DeepSeek R1這樣的高效模型， Nvidia 的計算資源（ 如GPU ） 在AI 生態系統中仍然擁有不可替代的地位， 尤其是在模型推理和問題解決能力提升的關鍵階段， Nvidia 的高性能計算平台依然是AI 發展的基石。 黃仁勳的這番表態， 無疑是給市場吃下一顆“ 定心丸” ， 也再次強調了Nvidia 在AI 時代的核心價值和長期發展潛力。
