​谷歌利用ai攔截236 萬款惡意應用在Google Play上架

隨著Android 用戶數量突破30億，谷歌在保護用戶安全方面的壓力與日俱增。為了應對日益猖獗的網絡攻擊，谷歌宣布加大對人工智能（AI）的投入，以提升惡意軟件檢測能力、加強隱私保護措施，並為開發者提供更完善的工具。通過這些努力，谷歌在過去一年中成功阻止了236萬款違反政策的應用程序發佈在Google Play 商店。此外，谷歌還封禁了超過15萬個意圖發布有害應用的開發者賬戶。

谷歌表示，其先進的人工智能技術在惡意應用審核中發揮了重要作用，超過92% 的惡意應用審查都是由人工智能輔助進行的，這使得谷歌能夠更迅速、更準確地採取行動，避免有害應用進入用戶的手機。

除了谷歌，其他企業也在利用人工智能抵禦網絡攻擊。 Cloudflare 的高級產品經理Omer Yoachimik 提到，人工智能和機器學習幫助他們精準檢測和緩解流量異常，從而有效抵禦分佈式拒絕服務（DDoS）攻擊。 Cloudflare 設計的自主防禦系統可以每天訓練並更新一百萬個模型，以識別並抵禦新的DDoS 攻擊。

2024年，Cloudflare 的DDoS 防禦系統成功攔截了2130萬次攻擊，比上一年增加了50%。在萬聖節期間，他們還成功檢測並阻止了一次每秒達5.6太比特的大型DDoS 攻擊，創造了新的記錄，且整個過程無需人工干預。

然而，隨著網絡攻擊數量的增加，網絡安全人才的短缺問題日益凸顯。根據國際信息系統安全認證聯盟（ISC2）發布的調查報告，近60% 的受訪者表示其網絡安全團隊的人數和技能不足以應對現有的威脅。雖然有45% 的團隊開始使用生成式人工智能工具來彌補技能缺口，但大多數受訪者依然相信人工智能工具需要與人類專家的經驗相結合。

未來，隨著網絡安全行業的不斷發展，AI 安全領域的專家需求將進一步增長。 SAP Labs India 的首席AI 安全官Sudhakar Singh 表示，網絡安全專業人士不僅需要識別威脅，還需要設計有效的防護措施和評估複雜系統所帶來的風險。