秘塔科技推出“先想後搜” 研究模式，引領AI搜索新趨勢

近日，秘塔科技宣布其AI 搜索平台上線了全新的研究模式——“先想後搜”。這一創新模式的核心在於讓AI 模型首先提出思考框架與路徑，從而為後續的信息整合與分析奠定基礎。通過這種方式，用戶能夠更高效地獲取所需信息，極大地提升了研究效率。

據了解，“先想後搜” 模式採用了“小模型+ 大模型” 的協同架構。具體來說，涉及深度推理的思考框架和步驟拆解任務交由DeepSeek R1來完成，而信息搜索與資料整合則是由秘塔自研的模型負責。這種分工合作的方式，使得秘塔在僅僅2到3分鐘內就能完成對數百個網頁的搜索與分析，展現出了超高的工作效率。

與傳統的研究方式相比，專業研究者往往需要數天的時間來收集和整理資料。然而，秘塔的這一新模式能夠在短時間內完成淺度研究（Shallow Research），這對於那些需要快速收集信息以進行初步分析的用戶來說，無疑是一個福音。舉個例子，如果用戶想要計算製造一台《流浪地球》中的行星發動機所需的費用，模型會自動制定研究步驟，並參考288篇相關文獻，快速得出結論。

值得一提的是，秘塔科技表示，他們的研究模式仍在不斷優化之中，未來將會加入更多的功能，如代碼執行與數值分析等，進一步提升AI 的研究能力。通過這些努力，秘塔希望能夠幫助更多用戶在快速變化的信息環境中，準確、高效地獲取和分析數據。