AI生成代碼成趨勢：YC孵化公司四分之一核心代碼由AI完成

隨著人工智能技術的飛速發展，越來越多的開發者開始依賴AI 生成代碼，這一趨勢在矽谷著名創業公司加速器Y Combinator（YC）的最新一批創業公司中尤為明顯。 YC 管理合夥人Jared Friedman 在最近發佈於YouTube 的一段對話中透露，2025年冬季批次(W25)的創業公司中有四分之一，其代碼庫的95% 由人工智能生成。

弗里德曼澄清，這一驚人的95% 比例並不包括導入庫的代碼，而是特指人類與AI 共同輸入的核心代碼量。他強調:“我們資助的並不是一群不懂技術的創始人。這些人個個技術嫻熟，完全有能力從零開始構建產品。一年前，他們確實會這麼做，但現在，95% 的產品代碼都由AI 完成。”

在題為“氛圍編碼是未來”的視頻中，弗里德曼與YC 首席執行官Garry Tan、執行合夥人Harj Taggar 和普通合夥人Diana Hu 共同探討了這一趨勢。他們提到，開發者正逐漸轉向使用自然語言和直覺來編寫代碼，而非傳統的逐行敲代碼方式。上個月，特斯拉前人工智能主管、OpenAI 前研究員Andrej Karpathy 曾使用“氛圍編碼”一詞，形容這種依託大型語言模型（LLM）編碼的新方式，開發者更關注意圖而非代碼細節。

然而，AI 生成的代碼並非毫無瑕疵。多項研究和報告指出，人工智能生成的代碼可能引入安全漏洞，導致應用程序停機或錯誤頻出，迫使開發者花費大量時間調試或修改代碼。 Hu 在討論中指出，即便產品高度依賴AI，開發者仍需具備一項關鍵技能——閱讀代碼並識別錯誤。 “你必須有品味，經過足夠訓練，才能判斷LLM 的輸出是好是壞。要做好'氛圍編碼'，你仍然需要知識和眼光來分辨優劣，”她說道。

Garry Tan 對此表示贊同，並補充說，創始人仍需接受經典的編碼訓練，以確保產品在長期發展中的穩定性。 “假設一家95% 代碼由AI 生成的初創公司成功上市，一兩年後擁有1億用戶，它會崩潰嗎?當前的推理模型在調試方面還不夠強大。所以，創始人必須深入理解產品，”他建議道。

AI 編碼的熱潮已引起風險投資公司和開發者的廣泛關注。在過去12個月內，Bolt.new、Codeium、Cursor、Lovable 和Magic 等專注於AI 編碼的初創公司已累計融資金額達數億美元。 Tan 對此評論道:“這不是曇花一現的潮流，而是主流的編碼方式。如果你不跟上步伐，就可能被甩在後面。”

隨著AI 模型在編碼領域的應用日益深入，“氛圍編碼”不僅改變了開發者的工作方式，也為技術創業帶來了新的可能性。然而，如何在效率與質量之間找到平衡，仍是開發者與AI 共舞時必鬚麵對的挑戰。