Wayve發布GAIA-2：多視角生成模型助力自動駕駛安全提升

Wayve公司近期發布了新一代視頻生成世界模型GAIA-2，這是對其上一代模型GAIA-1的重大升級。 GAIA-2通過生成多樣化的駕駛場景視頻，極大推動了輔助和自動駕駛系統安全性的發展。該模型不僅擴展了地理覆蓋範圍，還能精確控制時間、天氣和道路類型等因素，支持從黎明到夜晚、晴天到雨霧等多種條件下的場景生成，同時模擬城市、郊區和高速公路等不同道路環境，有助於AI駕駛系統在復雜條件下的訓練與驗證。 GAIA-2的一項重要技術突破是支持同時生成多達五個視角的視頻，確保多個攝像頭視角在時間和空間上的一致性，幫助AI模型更好地理解周圍環境並作出安全可靠的駕駛決策。此外，GAIA-2具備生成高風險場景的能力，例如模擬碰撞前的緊急情況和車輛漂移等極端行為，這在真實世界數據中極為稀少且難以系統收集，從而為自動駕駛系統的失效保護機制提供了寶貴的驗證機會。 GAIA-2的技術核心在於採用潛在擴散模型，並結合廣泛領域的特定條件輸入，對車輛行為、環境因素及動態交通參與者的交互進行精準控制。通過引入視頻標記器，將原始視頻壓縮至語義潛在空間，實現了高效且一致的駕駛動態表示。未來，Wayve將繼續在可控性、場景真實性和智能體交互建模等方面深入研究，以進一步提升模型性能。