自動化時代：當人工智能接管勞動力時會發生什麼？

第四次工業革命已經來臨，但人類的未來在哪裡？隨著人工智能和自動化技術的飛速發展，我們正邁入一個變革的時代，各行各業都面臨著前所未有的衝擊。一個緊迫的問題是：如果機器能做到，人類還能做什麼？

以人工智能驅動的自動化、自動駕駛和機器人技術為特徵的第四次工業革命，在大幅提高生產力的同時，也引發了人們對勞動力流失和經濟結構調整的擔憂。

人類陷入困境：富足的未來還是大規模失業？

在這個轉型過程中，一個關鍵問題是工作崗位消失和創造之間潛在的失衡。人工智能驅動的生產力可能會大大降低對人類勞動力的需求，從而導致兩種可能的結果：

1. 安全網驅動的轉變： 政府提供基本收入、再培訓計劃和終身學習機會，以幫助工人適應新的環境。

2. 根本性的經濟轉變： 邁向後勞動社會，將收入與工作分離，並採用基於需求的分配系統。

這兩種方法各有支持者，但考慮到自動化以不可預測的速度發展，第三種方法——收入與勞動力逐步脫鉤——正受到越來越多的關注。

為什麼僅靠再培訓行不通？

1. 結構性失業的不可逆轉性： 認為失業工人可以通過再培訓找到新工作的說法，經不起歷史的考驗。

• 人工智能的發展迅速超過了人類的適應能力： 一位45歲的卡車司機很難在短時間內學會機器學習，與人工智能工程師競爭，而且也沒有足夠多的工程崗位來容納所有失業工人。

• 工作崗位替代無法擴展： 一個人工智能驅動的自動化系統可以消除數千個工作崗位，但它不會創造同等數量的新崗位。

• 失敗的歷史先例： 美國“鐵鏽地帶”工廠工人的再培訓計劃失敗率超過60%，這表明在大規模失業時，簡單的技能提升計劃是不夠的。

2. 延遲經濟成本和低收入安全網的風險：

• 可能造成“數字貧民窟”： 如果政府只提供最低限度的基本收入（例如，每月500美元），可能會面臨創造一個沒有經濟流動性的、被加劇的權利階層的風險。

• 收入不平等將擴大： 少數人工智能專業人士可能會賺取數百萬美元，而大多數人則依賴政府援助，從而加劇階級分化。

更可持續的方法：將收入與勞動力脫鉤

1. 技術實現了富足： 關於全民基本收入或基於需求的分配的最大誤解是，它在經濟上是不可持續的。然而，人工智能驅動的自動化正在降低必需品的成本：

• 農業： 人工智能驅動的垂直農業已將食品生產成本降至接近於零。

• 住房： 3D房屋打印將建築成本降低到傳統方法的一小部分。

• 能源： 可再生能源和人工智能優化的電網正在將能源成本推向接近於零的水平。

2. 工作從供給必需品轉變為選擇收入不再與勞動掛鉤時，人類的工作可以轉移到三個關鍵領域：

• 創意勞動： 開源開發、藝術和講故事將蓬勃發展。

• 情感勞動： 教育、護理和治療中的人際互動將變得更有價值。

• 探索和創新： 太空探索、深海研究和實驗科學將吸引人才。

劍橋大學的一項研究發現，當基本財務需求得到滿足時，70%的人仍然選擇工作，但工作時間減少，並且從事更有意義的工作。

人工智能控制的公共財富基金和多方面的經濟貢獻模式

• 關鍵行業的人工監督： 通過國家股權基金獲得收入。

• 成熟期（30-50年）： 人工智能驅動的基本資源配置，普遍的創新權利。

工作是一種必需品還是一種選擇？

挑戰和潛在的解決方案

• 社會對變革的抵抗： 幾個世紀以來的“勞動倫理”可能最終會被對後勞動經濟的接受所取代。

• 解決方案： 教育宣傳和社會監督措施，重新定義就業以外的個人價值。

• 企業對人工智能的壟斷： 大型科技公司可能會囤積自動化利潤。

• 解決方案： 通過類似挪威基金的模式重新分配人工智能產生的財富。

• 確保後勞動社會的參與度：

• 風險： 大規模失業可能導致普遍的社會冷漠。

• 解決方案： “社會貢獻指數”，參與社區服務、創新和創造力可以產生諸如獨家體驗（例如，太空旅行）等好處。

未來：人工智能是解放者，不是威脅

真正的問題不是人工智能是否會取代人類——它會的。問題是，我們將在工作之外重新定義人類的價值。如果技術可以消除稀缺性，那麼堅持如何將生存與勞動聯繫起來的過時經濟模式是適得其反的。

歷史已經表明，社會可以拋棄過時的勞動結構——就像我們廢除奴隸制一樣。人類進步的下一步是確保人工智能和自動化服務於人類的潛力，而不是促使人們局限於過時的生產力概念中。

挑戰不是技術性的——而是前瞻性的。從勞動驅動的生存到後稀缺富足的轉變不僅僅是關於經濟的；它是關於在人工智能時代重新定義成為人類的意義。

未來害怕被淘汰——擁抱解放不是。