Zapier 發布MCP 服務：AI 助手一鍵集成8000+ 應用程序

在AI 技術快速演進的當下，Zapier 近日發布的全新服務—— MCP（Model Context Protocol） ，正為開發者和企業提供前所未有的智能集成體驗。這項技術的核心目標是：讓AI 助手不僅能“對話”，更能“動手做事”。

一鍵連接8000+ 應用，打通數據孤島

借助MCP，AI 助手可以快速、安全地連接超過8000 個常用應用，包括Slack、Google Sheets、Salesforce、Notion 等，無需開發複雜的API 接口。開發者僅需生成一個專屬的MCP 端點URL，即可將AI 助手配置為執行具體操作，比如發送信息、創建日程、更新客戶數據等。

這項能力讓原本只能“聊天”的AI 工具，真正變成可以落地執行任務的智能“協作夥伴”。

精細化權限控制，確保安全可靠

MCP 在設計時充分考慮了企業對於權限與安全的敏感性。用戶可根據需求設置AI 助手的權限範圍，細化至某個特定應用、功能模塊甚至字段級別。例如，你可以指定AI 助手只能向某個Slack 頻道發送信息，或限制其僅能訪問指定GitHub 倉庫，防止意外操作或權限濫用。

此外，所有MCP 端點均內置身份驗證機制，數據交互過程符合安全標準，Zapier 負責處理底層身份認證與請求控制，讓開發者無後顧之憂。

擴展自動化邊界：AI 助手“能說會做”

MCP 的最大亮點在於它所賦予AI 的自動化執行能力。不僅可以進行基礎的數據處理任務，還支持如創建日曆事件、同步項目任務、讀取和寫入文件系統、發送電子郵件，甚至更新CRM 或數據庫中的實時信息。

適用場景包括：

• 企業級項目管理：協調會議、分派任務、跟踪進度

• 銷售與客服支持：自動更新潛在客戶、創建支持工單

• 數據提取與整合：從多個應用中提取關鍵信息，整理為可讀格式

• 文檔與文件處理：AI 助手能在本地文件系統中搜索、讀取或編輯文件

這一切無需用戶手動操作，一條自然語言指令就能完成。

應用快速落地，開發門檻極低

目前，Zapier MCP 已在官網正式上線（ zapier.com/mcp ），並支持集成到主流AI 客戶端，如Cursor 和Claude Desktop，幫助用戶根據當前操作上下文獲得智能建議，進而快速執行操作。