AlphaMissense
AlphaMissense使用先進的計算方法和龐大的蛋白質資訊資料庫預測錯義突變對蛋白質功能的影響，使研究人員能夠進行準確、高效的變異分析。
中文(新加坡)
中文(新加坡)
AlphaMissense是一個開源的蛋白質變異效應預測模型,可以為所有可能的人類氨基酸替代預測功能影響。它利用深度學習在蛋白質序列層面進行預測,不需要實驗結構資訊。 AlphaMissense可以準確預測細胞實驗驗證過的致病性變異的功能影響,對藥物設計和遺傳性疾病研究具有重要意義。
需求人群：
["藥物設計","遺傳性疾病研究","蛋白質工程"]
使用場景範例：
利用AlphaMissense對BRCA1基因的未知變異進行預測,判斷其致病性
使用AlphaMissense預測GPCR受體蛋白胺基酸置換後對配體親和力的影響
基於AlphaMissense結果設計BRCA1蛋白變異體用於結構生物學研究
產品特色：
利用深度學習預測胺基酸置換的功能影響
不需要蛋白結構資訊,僅基於序列進行預測
提供所有可能的人類氨基酸置換的預測結果
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用，包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。？
部分AI工具需要一定的編程技能，尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成，尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言，特別是面向國際市場的工具。
