Amazon SageMaker

Amazon SageMaker是一個完全託管的機器學習服務,能夠幫助開發人員和資料科學家快速且低成本地建構、訓練和部署高品質的機器學習模型。它提供了一個完整的開發環境,包含了視覺化介面、Jupyter筆記本、自動機器學習、模型訓練和部署等功能。使用者無需管理任何基礎設施,就可以透過SageMaker建構端到端的機器學習解決方案。

需求人群：

["快速開發原型或概念驗證","訓練並部署高品質的機器學習模型","構建端到端的機器學習Pipeline","跨多個階段實現協作和DevOps"]

使用場景範例：

使用SageMaker Notebook 快速開發一個影像分類模型

透過SageMaker Experiments 組織模型開發實驗

利用SageMaker Pipelines 建置端到端的MLOps 工作流程

產品特色：

提供Notebook 實例、訓練實例等彈性的ML 基礎設施

內建常用的Jupyter Notebook 和各種機器學習框架

支援自動特徵工程、模型訓練、評估、調優

一鍵式模型部署,即時或批次預測

完整的模型管理、監控功能