Amazon SageMaker
Amazon SageMaker是一項完全託管的服務，為開發人員和資料科學家提供大規模建置、訓練和部署機器學習模型所需的一切。
中文(新加坡)
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Amazon SageMaker是一個完全託管的機器學習服務,能夠幫助開發人員和資料科學家快速且低成本地建構、訓練和部署高品質的機器學習模型。它提供了一個完整的開發環境,包含了視覺化介面、Jupyter筆記本、自動機器學習、模型訓練和部署等功能。使用者無需管理任何基礎設施,就可以透過SageMaker建構端到端的機器學習解決方案。
需求人群：
["快速開發原型或概念驗證","訓練並部署高品質的機器學習模型","構建端到端的機器學習Pipeline","跨多個階段實現協作和DevOps"]
使用場景範例：
使用SageMaker Notebook 快速開發一個影像分類模型
透過SageMaker Experiments 組織模型開發實驗
利用SageMaker Pipelines 建置端到端的MLOps 工作流程
產品特色：
提供Notebook 實例、訓練實例等彈性的ML 基礎設施
內建常用的Jupyter Notebook 和各種機器學習框架
支援自動特徵工程、模型訓練、評估、調優
一鍵式模型部署,即時或批次預測
完整的模型管理、監控功能
AI工具是利用人工智能技術進行自動化任務處理的軟件或平臺。
AI工具在多個行業都有廣泛應用，包括但不限於醫療、金融、教育、零售、製造、物流、娛樂和技術開發等。？
部分AI工具需要一定的編程技能，尤其是那些用於機器學習、深度學習和開發自定義解決方案的工具。
很多AI工具支持與第三方軟件集成，尤其是在企業級應用中。
很多AI工具都支持多語言，特別是面向國際市場的工具。
