Berkeley Function-Calling Leaderboard
探索大型語言模型的函數呼叫功能,並與Berkeley Function-Calling Leaderboard上的真實數據進行比較。
什麼是 StackBlitz?
StackBlitz 是一款專為 JavaScript 生態系統量身打造的基於 Web 的 IDE。它使用由 WebAssembly 支援的 WebContainers,在瀏覽器中提供即時 Node.js 環境,確保快速、安全的程式設計體驗。
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Berkeley Function-Calling Leaderboard是一個線上平台,用於評估大型語言模型準確地呼叫函數或工具的能力。它基於真實世界的數據並定期更新,為比較特定程式設計任務的不同模型提供了基準。
誰可以從這個排行榜中受益?
這張排行榜非常適合人工智慧研究人員、開發人員以及任何有興趣評估大型語言模型程式設計能力的人。它幫助用戶根據性能、成本和效率選擇最適合其專案的模型。
範例場景:
研究人員使用排行榜來比較不同的法學碩士在特定程式設計任務上的情況。
開發人員使用排行榜數據為其應用程式選擇最佳模型。
教育機構可以將其用作展示人工智慧技術最新進展的資源。
主要特點:
評估大型語言模型的函數呼叫能力
使用真實世界的數據進行評估
定期更新以反映當前的技術進步
提供詳細的錯誤分析,幫助了解模型的優點和缺點
實現模型之間的比較以便更好地選擇
提供成本和延遲估算,以幫助做出經濟且高效的選擇
如何使用排行榜:
造訪Berkeley Function-Calling Leaderboard網站。
檢查當前排行榜以查看模型分數和排名。
點擊任意型號即可取得詳細資訊和評估數據。
使用錯誤分析工具來了解各種錯誤下的模型效能。
查看成本和延遲估算以評估經濟和回應時間效率。
如果需要,請透過提供的管道聯絡網站以提交您自己的模型或貢獻測試案例。