Context Data

Context Data是一個專為生成式AI 應用設計的資料處理與轉換平台。它幫助AI 團隊建立數據基礎設施，以便專注於開發AI 邏輯。無需設置基礎設施，可以跨多個數據源轉換數據，連接多個模型，加載數據到主要向量數據庫，查詢私有向量數據，配置定時管道，以及構建數據和ETL 管道。

目標受眾: 需要建立和維護資料基礎設施的AI 團隊。透過簡化資料處理流程，團隊能夠專注於AI 邏輯的開發，提高工作效率，同時確保資料的安全性和隱私性。

使用場景範例:

AI 團隊使用Context Data建立資料基礎設施，專注於開發AI 模型。

企業透過Context Data將資料從Salesforce 遷移到MySQL，並進行轉換和查詢。

開發者利用Context Data的API 和SDK 創建客製化的AI 應用。

產品特色:

無需設置基礎設施即可建置AI 應用。

跨多個資料來源轉換數據，實現全面資料整合。

一鍵連接多個模型，簡化資料嵌入過程。

支援載入資料到所有主流向量資料庫。

提供私有向量資料的查詢功能。

定時管路配置，確保資料的時效性。

透過Query Studio 即時取得回應。

提供API 和Python SDK，用於建立進階應用和配置。

使用教程:

1. 造訪Context Data網站並註冊帳戶。

2. 連接到多個外部資料來源，包括嵌入模型和向量資料庫。

3. 透過平台進行資料轉換，整合來自不同來源的資料。

4. 使用流行的模型將資料轉換為向量嵌入。

5. 將最終資料載入到支援的向量資料庫中。

6. 配置管道定時運行，以保持資料的更新。

7. 使用Query Studio 進行資料查詢，取得即時回應。

8. 利用API 和SDK 建立更進階的應用程式和設定。