DeepLearing-Interview-Awesome-2024

DeepLearing-Interview-Awesome-2024是一個開源的面試題目集合項目，專注於深度學習演算法和大模型領域的面試準備。該計畫由社區成員共同維護，旨在提供最新的面試主題和答案解析，幫助求職者和研究人員深入理解深度學習領域的前沿技術和應用。它包含了豐富的面試題目，涵蓋了大語言模型、視覺模型、通用問題等多個方面，是準備深度學習相關職位的寶貴資源。

需求人群：

["求職者：幫助準備深度學習領域的技術面試。","研究人員：了解當前學術界和工業界的研究熱點。","學生：作為學習深度學習技術的輔助材料。","專業人士：提升自己在深度學習領域的專業技能。

使用場景範例：

求職者使用該專案來準備谷歌的深度學習工程師面試。

研究人員利用該計畫了解當前深度學習領域的研究動向。

學生透過該計畫加深對深度學習理論知識和應用場景的理解。

產品特色：

提供高頻演算法面試題，緊跟著學術和工業界的發展。

包含大模型領域的面試題，如模型微調、模型結構、模型最佳化等。

題目具有一定的內容與深度，如面向業務場景改進的面試題。

源自論文創新點的思考，促進學習者深入理解。

提供答案解析，幫助學習者理解題目背後的原理。

持續更新，保持資訊的時效性和相關性。

社區驅動，鼓勵共同創造和貢獻。

使用教學：

步驟一：造訪專案頁面，瀏覽六大專題及題目清單。

步驟二：選擇有興趣的專題，閱讀具體的面試題目。

步驟三：查看對應題目的答案解析，深入理解題目背後的原理。

步驟四：參與社區討論，與其他學習者交流面試經驗和技術見解。

步驟五：關注專案更新，獲取最新的面試主題和行業動態。

步驟六：利用專案資源進行模擬面試，提升面試技巧。

步驟七：貢獻自己的知識與經驗，幫助完善專案內容。