DiffRhythm

DiffRhythm是一種創新的音樂生成模型，利用潛在擴散技術實現了快速且高質量的全曲生成。該技術突破了傳統音樂生成方法的限制，無需複雜的多階段架構和繁瑣的數據準備，僅需歌詞和風格提示即可在短時間內生成長達4 分45 秒的完整歌曲。其非自回歸結構確保了快速的推理速度，極大地提升了音樂創作的效率和可擴展性。該模型由西北工業大學音頻、語音和語言處理小組（ASLP@NPU）和香港中文大學（深圳）大數據研究院共同開發，旨在為音樂創作提供一種簡單、高效且富有創造力的解決方案。

需求人群：

"該產品適用於音樂創作者、音樂製作人、娛樂產業從業者以及對音樂創作感興趣的個人。它為那些希望快速生成高質量音樂作品的人提供了強大的工具，無論是用於商業音樂製作、個人創作還是娛樂內容的生成。"

使用場景示例：

為電影或視頻遊戲快速生成背景音樂。

為獨立音樂人提供創作靈感和初步的音樂框架。

為教育機構生成用於教學的音樂示例。

產品特色：

端到端全曲生成：能夠同時生成人聲和伴奏，生成完整的歌曲。

快速推理：在短時間內（如10 秒）生成長達4 分45 秒的歌曲。

簡單易用：僅需歌詞和風格提示即可進行推理，無需複雜的數據準備。

高音樂性和可理解性：生成的歌曲在旋律和歌詞表達上保持高質量。

支持多種風格：可通過風格提示生成不同風格的音樂。

使用教程：

1. 訪問DiffRhythm的GitHub 頁面或Hugging Face 頁面，獲取模型和相關資源。

2. 準備歌詞文本和風格提示，作為模型的輸入。

3. 使用模型進行推理，生成包含人聲和伴奏的完整歌曲。

4. 根據需要對生成的歌曲進行進一步的編輯或調整。

5. 將生成的音樂用於創作、教育或娛樂等目的。