DiffSplat
DiffSplat在短短1-2秒內從文本或圖像中生成高質量的3D高斯點雲,非常適合需要快速3D內容創建的研究人員和設計師。
什麼是DiffSplat ?
DiffSplat是一項創新的3D生成技術,可快速從文本提示或單視圖像創建3D高斯點雲。通過使用大規模訓練的文本對圖像擴散模型,它可以有效地生成高質量的3D內容。該方法解決了數據集有限的問題以及在傳統的3D一代中使用2D預訓練的模型,同時保持3D一致性。
關鍵好處:
快速生成速度(1-2秒)
高質量的3D輸出
支持各種輸入條件
非常適合需要快速創建高質量3D模型的研究人員,設計師和開發人員,尤其是在3D建模,虛擬現實和增強現實等領域。
示例場景:
從文本提示“美麗的彩虹魚”中產生3D高斯點雲模型。
從玩具機器人的單個圖像中創建一個3D高斯點雲模型。
使用ControlNet將標準機器人模型轉換為Steampunk樣式3D模型。
特徵:
從文本提示中生成3D高斯點雲
從單視圖像生成3D高斯點雲
使用ControlNet等工具支持受控生成
提供快速的3D內容生成(1-2秒)
與各種預訓練的2D擴散模型兼容,以方便擴展
使用該工具:
1。訪問項目主頁並下載預訓練的模型。
2。準備文本提示或單視圖像作為輸入。
3.使用提供的代碼庫加載模型並運行生成腳本。
4。調整參數,例如分辨率和样式以優化輸出。
5。查看生成的3D高斯點雲模型,然後進行進一步的處理或應用程序。