Entropy-based sampling

EntropyBasedSampling 自適應束搜索多樣性增強

Entropy-based sampling通過根據熵和差異調整採樣策略來增強語言模型，以提高文本多樣性和準確性。

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作者:LoRA

收錄時間:2025年03月11日

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簡介

什麼是Entropy-based sampling ？

Entropy-based sampling是一種用於自然語言處理的技術，可增強語言模型產生的文本的多樣性和準確性。它通過熵計算評估模型不確定性，並相應地調整採樣策略。這有助於避免重複輸出並提高生成的文本質量。

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