FiddleCube

什麼是FiddleCube ？

FiddleCube是數據科學的專業產品，可快速生成來自用戶數據的問答對，以幫助評估大型語言模型（LLMS）。它提供準確的金數據集，支持多種問題類型，並使用指標來評估數據的準確性。此外，它還包括診斷和改善表現不佳的查詢的診斷工具。

誰可以受益？

數據科學家，機器學習工程師和評估語言模型性能的研究人員可以從FiddleCube中受益。它有助於解決創建高質量數據集的挑戰，提高模型評估效率和準確性。

示例用法：

來自Intuit的Oren Dar發現FiddleCube解決了創建高質量數據集的核心挑戰。通過Y組合者發現的間隔作品的She-lan從y FiddleCube解決了所有問題，而且非常出色。來自Athina.ai的Shiv說， FiddleCube使質量評估數據集在以前缺乏的地方很容易訪問。

關鍵功能：

輕鬆地將僅兩行代碼集成到現有項目中。

支持超過八種問題類型，以確保全面測試。

基於指標的準確性評分，以濾除低質量數據。

快速生成高質量的數據集。

通過根本原因分析和改進建議運行診斷。

支持自定義集成和自我託管以保護數據隱私。

入門：

1。訪問FiddleCube網站並註冊帳戶。

2。選擇合適的計劃，例如免費或企業選項。

3。將提供的代碼集成到您的項目中。

4.使用FiddleCube生成問答對並評估您的數據集。

5。利用FiddleCube的診斷工具來識別和改善性能問題。

6.根據反饋調整問題類型和數據集，以提高評估準確性。