Forloop

Forloop是一個易於使用的AI工具，專為快速增長的數據團隊設計，用於數據準備和管道管理。它支持從各種數據源創建管道，如數據倉庫、存儲和驅動器。無代碼環境允許數據科學家獨立於DevOps團隊工作，主要針對AI初創公司和擁有機器學習產品的公司。

需求人群：

" Forloop適合數據科學家和團隊，他們可能不熟悉基礎設施設置和配置，需要快速連接各種數據源並構建管道，而無需編寫大量代碼。"

使用場景示例：

Alan Pock, CEO, Co-Founder @ Investown使用Forloop連接各種房地產網站與他們的系統，並自動化例行流程。

Marcin Dyszyński, CTO, Co-Founder @ Sharespace認為Forloop在易用性和高隱私標準方面做得非常完美。

Jaime Miguel, CTO, Co-Founder @ AiCare表示使用Forloop將他們的AI模型部署到生產所需的時間減少了45%。

產品特色：

選擇網站，選擇數據，幾分鐘內即可在電子表格中獲取數據，無需編碼。

AI代理Forloop可從網頁提取數據，支持多級抓取功能。

使用我們的網絡爬蟲快速輕鬆地從任何網站提取數據，並創建調度器以在網站上出現新數據或更改時觸發管道。

可以編寫自己的Python腳本，並將其作為管道的一部分使用。

在代碼（靈活性）和無代碼（速度）之間平滑過渡，以獲得兩者的最佳效果。

使用教程：

訪問Forloop網站並註冊賬戶。

選擇需要的數據源，如網站、數據倉庫等。

使用拖放畫布創建數據管道。

設置數據提取規則和調度任務。

編寫自定義Python腳本（如果需要）。

啟動管道並監控數據收集和處理過程。

根據需要調整和優化管道設置。