Future AGI

Future AGI是一個自動化AI模型評估平台，透過自動評分AI模型輸出，消除了手動QA評估的需求，使QA團隊能夠專注於更具策略性的任務，提高效率和頻寬高達10倍。該平台使用自然語言定義對業務最重要的指標，提供增強的靈活性和控制力，以評估模型效能，確保與業務目標的一致性。它還透過整合效能數據和使用者回饋到開發過程中，創造了一個持續改進的循環，使AI在每次互動中變得更聰明。

需求人群：

" Future AGI的目標受眾是那些尋求提高AI模型準確性和效率的企業，特別是那些擁有大量客戶互動和需要優化AI模型以提高服務品質的公司。它適合需要快速迭代和優化AI模型以滿足業務目標的IT和數據科學團隊。

使用場景範例：

某大型電商平台使用Future AGI優化其推薦系統，提高了使用者滿意度與銷售額。

一家金融服務公司利用Future AGI改進其風險評估模型，減少了信用損失。

一家醫療保健機構使用Future AGI來提高其診斷模型的準確性，改善了病患照護。

產品特色：

自動輸出評分：自動評估AI模型輸出，無需人工QA評估。

客製化指標：使用自然語言定義對業務最重要的指標。

持續優化：將效能數據和使用者回饋整合到開發過程中，實現AI模型的持續優化。

跨學科協作：使不同領域的利害關係人能夠參與模型​​最佳化過程。

資料科學家工具：分析和最佳化AI模型，確保資料驅動的決策和效能評估。

品質保證(QA)工程師工具：快速測試和驗證AI系統，確保部署後的效能和功能。

AI產品經理工具：監控AI產品效能，收集改善見解，與業務目標一致。

私有雲部署：在您自己的雲端部署，完全控制資料和模型。

使用教學：

1. 註冊並登入Future AGI平台。

2. 根據業務需求定義自訂指標。

3. 上傳AI模型輸出資料到平台。

4. 使用平台工具進行模型效能評估。

5. 根據評估結果調整優化AI模型。

6. 將使用者回饋和效能數據整合到模型開發中。

7. 監控模型效能並根據需要進行迭代。

8. 在私有雲中部署最佳化後的AI模型。