GameGen-O

GameGen-O是首個為生成開放世界電玩遊戲而客製化的擴散變換模型。該模型透過模擬遊戲引擎的多種特性，如創新角色、動態環境、複雜動作和多樣化事件，實現了高品質、開放領域的生成。此外，它還提供了互動式可控性，允許遊戲玩法模擬。 GameGen-O的開發涉及從零開始的全面資料收集和處理工作，包括建立首個開放世界視訊遊戲資料集（OGameData），透過專有的資料管道進行高效的排序、評分、過濾和解耦標題。這個強大且廣泛的OGameData 構成了模型訓練過程的基礎。

需求人群：

" GameGen-O適合遊戲開發者、AI 研究者和對生成模型感興趣的專業人士。它能夠幫助開發者快速生成遊戲內容，為AI研究者提供新的研究工具，同時為專業人士提供互動式遊戲內容生成的新途徑。

使用場景範例：

開發者使用GameGen-O產生具有動態環境和複雜動作的開放世界遊戲場景。

AI 研究者利用OGameData 資料集進行電玩內容的生成和互動控制研究。

遊戲設計師透過GameGen-O快速原型設計，測試新的遊戲概念和玩法。

產品特色：

高品質開放領域電玩遊戲生成：模擬遊戲引擎特性，生成創新角色、動態環境等。

互動式可控性：允許使用者基於多模態結構指令來產生和控制遊戲內容。

兩階段訓練過程：基礎模型預先訓練與指令調優，提升模型的生成與互動能力。

OGameData 資料集：收集和建構首個開放世界電玩資料集，為模型訓練提供基礎。

文字到影片產生和影片延續：利用遮罩注意力機制，實現文字到影片的生成和影片的延續。

多模態輸入控制：InstructNet 接受結構化文字、操作訊號和視訊提示等多種輸入，控制內容產生。

使用教學：

造訪GameGen-O的GitHub 頁面以取得模型和資料集。

閱讀文檔，了解模型的工作原理和如何進行訓練和調優。

下載並安裝必要的軟體和庫，以運行GameGen-O模型。

使用OGameData 資料集訓練模型，或直接使用預訓練模型進行遊戲內容產生。

透過提供結構化文字、操作訊號或影片提示來控制產生的內容。

根據需要調整模型參數，優化產生的遊戲內容。

將產生的內容整合到遊戲開發流程中，或用於研究和原型設計。