Hierarchical 3D Gaussian

這項研究提出了一種新的分層3D高斯表示方法，用於即時渲染非常大的資料集。此方法透過3D高斯splatting技術提供了優秀的視覺品質、快速的訓練和即時渲染能力。透過分層結構和有效的細節層次(Level-of-Detail, LOD)解決方案，可以高效渲染遠處內容，並在不同層次之間實現平滑過渡。該技術能夠適應可用資源，透過分而治之的方法訓練大型場景，並將其整合到一個可以進一步優化以提高高斯合併到中間節點時的視覺品質的層級結構中。

需求人群：

視覺效果專家：需要高品質渲染結果的專業人士。

遊戲開發者：需要即時渲染大型場景的遊戲開發者。

模擬和視覺化：需要在虛擬環境中進行大規模資料視覺化的研究人員。

教育與訓練：提供給需要學習3D渲染技術的教育機構。

使用場景範例：

用於創建虛擬城市景觀的即時渲染。

在遊戲開發中，用於渲染複雜的遊戲環境。

在教育領域，作為3D渲染技術的教學案例。

產品特色：

優秀的視覺品質：透過3D高斯splatting技術提供高品質的視覺效果。

快速訓練：允許快速訓練，以實現即時渲染。

即時渲染：支援大型資料集的即時渲染。

細節層次(Level-of-Detail, LOD)解決方案：提供高效率的渲染遠處內容的方法。

平滑過渡：在不同層次之間實現平滑的視覺過渡。

分而治之的訓練方法：允許獨立訓練大型場景的不同部分。

資源適應性：可根據可用資源調整渲染品質。

使用教學：

步驟1: 準備大型資料集，包括數十萬張影像。

步驟2: 使用分層3D高斯表示方法進行資料集的訓練。

步驟3: 利用LOD解決方案優化渲染遠處內容。

步驟4: 在不同層次之間實現平滑過渡，以提高視覺體驗。

步驟5: 根據可用資源調整渲染質量，以適應不同的硬體條件。

步驟6: 進行即時渲染，觀察和評估渲染結果。